lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset

--- dataset_info: features: - name: audio dtype: audio - name: label dtype: class_label: names: '0': Almaria '1': Almita '2': Buronny '3': Chtholly '4': Collon '5': EbonCandle '6': Elq '7': Godley '8': Grick '9': Ithea '10': Lakhesh '11': Lillia '12': Limeskin '13': Margomedari '14': Narration '15': Nephren '16': Nopht '17': Nygglatho '18': Pannibal '19': Phyracorlybia '20': Rhantolk '21': SilverClover '22': Suowong '23': SuowongYoung '24': Tiat '25': Willem splits: - name: train num_bytes: 1528660644 num_examples: 3495 download_size: 1465797251 dataset_size: 1528660644 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* license: other task_categories: - audio-classification language: - ja size_categories: - 1K<n<10K --- this dataset is the parquet version of the dataset that was created by [mio](https://huggingface.co/mio/) original dataset link : https://huggingface.co/datasets/mio/sukasuka-anime-vocal-dataset please make sure to follow and heart react the original author (≧∇≦)ﾉ数据集信息： 特征： - 名称：audio（音频），数据类型：音频 - 名称：label（标签），数据类型：分类标签（class_label），类别对应关系如下： '0': Almaria '1': Almita '2': Buronny '3': Chtholly '4': Collon '5': EbonCandle '6': Elq '7': Godley '8': Grick '9': Ithea '10': Lakhesh '11': Lillia '12': Limeskin '13': Margomedari '14': Narration（旁白） '15': Nephren '16': Nopht '17': Nygglatho '18': Pannibal '19': Phyracorlybia '20': Rhantolk '21': SilverClover '22': Suowong '23': SuowongYoung '24': Tiat '25': Willem 数据集划分： - 名称：train（训练集），字节数：1528660644，样本数量：3495 下载大小：1465797251字节 数据集总大小：1528660644字节 配置项： - 配置名称：default（默认配置），数据文件： - 划分：train（训练集），路径：data/train-* 授权协议：其他 任务类别：音频分类 语言：日语 样本规模区间：1000 < 样本数 < 10000 本数据集为[mio](https://huggingface.co/mio/) 创作的原数据集的Parquet格式版本，原数据集链接为：https://huggingface.co/datasets/mio/sukasuka-anime-vocal-dataset，请务必关注并为原作者点赞互动(≧∇≦)ﾉ

原始信息汇总

数据集信息

特征

• audio: 音频数据
• label: 类别标签
  • 类别名称:
    • 0: Almaria
    • 1: Almita
    • 2: Buronny
    • 3: Chtholly
    • 4: Collon
    • 5: EbonCandle
    • 6: Elq
    • 7: Godley
    • 8: Grick
    • 9: Ithea
    • 10: Lakhesh
    • 11: Lillia
    • 12: Limeskin
    • 13: Margomedari
    • 14: Narration
    • 15: Nephren
    • 16: Nopht
    • 17: Nygglatho
    • 18: Pannibal
    • 19: Phyracorlybia
    • 20: Rhantolk
    • 21: SilverClover
    • 22: Suowong
    • 23: SuowongYoung
    • 24: Tiat
    • 25: Willem

数据分割

• train: 训练集
  • 字节数: 1528660644
  • 样本数: 3495

数据集大小

• 下载大小: 1465797251
• 数据集大小: 1528660644

配置

• default: 默认配置
  • 数据文件:
    • 训练集路径: data/train-*

许可

• 其他

任务类别

• 音频分类

语言

• 日语

数据集规模

• 1K<n<10K

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset数据集的构建，采取了以音频文件为主体，辅以分类标签的形式。该数据集由音频特征和标签特征组成，其中音频特征以音频文件的形式存储，标签特征则包含了来自动漫《食戟之灵》的角色名字作为类别标签，共计26个不同的角色类别。构建过程中，数据集的创作者精心挑选了具有代表性的音频片段，并进行了适当的标注，确保了数据集的质量和可用性。

特点

该数据集的特点在于其专注于动漫角色的声音分类，为音频分类任务提供了一个特定的应用场景。数据集规模适中，包含了超过三千个音频样本，适合于进行小规模的音频识别研究。此外，数据集采用了Parquet格式存储，这种格式具有高效的数据压缩和编码能力，有利于数据的高效传输和存储。其语言限定为日语，与动漫原作语言保持一致，增加了数据集的领域专业性。

使用方法

在使用lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset数据集时，用户首先需要确保遵循相关许可规定。数据集可通过下载获得，其中训练集包含了3495个音频样本。用户可以依据数据集提供的音频文件和对应的角色标签进行模型训练，以实现对动漫角色声音的自动识别。数据集支持标准的机器学习流程，易于集成到各种音频处理框架中，便于研究人员进行音频分类算法的开发与测试。

背景与挑战

背景概述

在音频分类研究领域，低分辨率音频数据集的构建对于提升模型对噪声及压缩音频的识别能力至关重要。lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset数据集，由mio于HuggingFace平台创建并分享，旨在为研究者提供一个涵盖多种角色语音的音频分类资源。该数据集包含了不同声优的配音样本，每个样本均标注有对应的角色标签，为研究语音识别、声纹识别等领域提供了宝贵的实验材料。自推出以来，该数据集在音频处理与角色识别领域产生了显著影响，推动了相关技术的发展。

当前挑战

该数据集在构建过程中所面临的挑战主要涉及音频质量和标签准确性的平衡。首先，数据集需处理低分辨率音频带来的信息损失问题，保证模型能够从中提取有效特征。其次，确保标签的准确性对数据集的价值至关重要，这要求创建者投入大量精力进行精确的角色声纹标注。此外，如何在保持数据集规模的同时，确保音频样本的多样性也是一个不容忽视的挑战。在领域问题上，该数据集所解决的挑战包括如何提高模型在噪声环境下对角色语音的识别准确度，以及在低质量音频条件下模型的泛化能力。

常用场景

经典使用场景

在音频识别领域，lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset数据集被广泛用于声纹识别与分类任务。该数据集包含多种角色的配音音频，其独特的标注系统为研究角色语音特征提供了丰富的样本资源，成为分析角色性格与声音特质之间关联的经典工具。

实际应用

在实际应用中，lowres/sukasuka-anime-vocal-dataset数据集可应用于动画角色的声纹识别系统，辅助制作团队在后期制作中快速准确地识别和分类不同角色的配音片段，提高工作效率。同时，该数据集对于开发语音助手和情感识别系统也具有一定的参考价值。

衍生相关工作

基于该数据集，学术界衍生了一系列相关研究，包括声纹识别算法的改进、角色语音特征提取技术的研究，以及基于声纹的个性化推荐系统等。这些研究进一步拓展了数据集的应用范围，推动了音频处理技术的发展。