TweetNERD
收藏arXiv2022-10-15 更新2024-06-21 收录
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https://doi.org/10.5281/zenodo.6617192
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资源简介：
TweetNERD是由Twitter, Inc.的研究人员创建的一个大规模数据集，包含了从2010年到2021年的超过340,000条推文。该数据集旨在为推文中的命名实体识别和消歧（NERD）任务提供基准测试。TweetNERD不仅数据量庞大，而且时间跨度广泛，覆盖了多个年份，这有助于研究人员评估模型在不同时间段的表现。数据集中的每条推文都已标注了实体提及，并链接到Wikidata中的实体，这为研究提供了丰富的资源。TweetNERD的应用领域包括信息检索、问答系统、事件检测等自然语言处理（NLP）应用，旨在解决社交媒体文本中的实体识别和链接问题。
提供机构：
Twitter, Inc.
创建时间：
2022-10-15
