Annotations of false positives by the headbutt classifier.

Figshare2020-12-16 更新2026-04-28 收录

行为识别

分类器误报分析

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/Annotations_of_false_positives_by_the_headbutt_classifier_/13390695 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Annotations of false positives by the headbutt classifier.

创建时间：

2020-12-16

闭路电视攻击姿势与打斗检测数据集

攻击检测

行为识别

1. 简介闭路电视攻击姿势与打斗检测数据集是由 Simuletic 制作的精选合成图像数据集（约 100 帧），聚焦高角度闭路电视视角的攻击行为与战斗姿势；数据预先标注为 YOLOv8 姿态估计格式（含边界框 + 17 个 COCO 格式骨架关键点），为完全合成数据，可消除真实监控录像的 GDPR / 隐私担忧，旨在支撑公共场所暴力、异常行为的识别模型训练，完整企业数据集可联系 Simuleti

极市2026-01-29 更新720

CONVERSE

行为识别

人机交互

CONVERSE是一个人类互动识别数据集，旨在探索通过使用基于姿势和外观的特征对一对个体之间自然执行的对话场景进行分类。对行动识别社区的公开数据集的当前状态进行的深入调查强调了人类行动中的几个关键层，从单人行动到多人互动。当前基于深度的数据集描述了动作或交互，其中类通常由一系列关键姿势表示，这些姿势很容易在基于深度的表示 (即踢和拳) 中识别。CONVERSE背后的动机是提出使用基于姿势的信息对参

OpenDataLab2026-07-12 更新120

lekiwi-test1

机器人学

行为识别

这是一个使用LeRobot工具创建的机器人学数据集，包含40个剧集、34338帧图像和80个视频文件。数据集专注于单一任务，提供了包括动作、状态、正面图像、手腕图像等多种类型的数据特征。所有数据以Parquet格式存储，并提供了相应的视频文件。

Hugging Face2025-08-02 更新100

动物识别数据集|行为分析数据集

动物分类

行为识别

MammalNet是一个专注于哺乳动物分类与行为识别的视频数据集，涵盖17个目、69个科、173个物种及12种常见行为，包含20,033个标注视频。数据集按7:1:2比例划分训练、验证与测试集，支持动物识别、行为分析及零样本、低样本迁移学习研究，适用于野生动物监测、复杂场景建模等应用场景。

库帕思2025-12-22 更新220

教学行为数据集

行为识别

农村网络联校

该教学行为数据集聚焦农村网络联校课堂场景，面向教学行为分析、模型训练等需求构建，涵盖鼓掌，指向学生，操作电脑，操作白板指导等高频教学行为。数据源自多所示范学校真实课堂录播视频，通过高清录播设备采集并结构化标注，视频文件名包含课堂编号、行为类型及时间标识，关联精准行为标签。采集过程遵循伦理规范，视频经隐私脱敏处理，兼具真实场景语境与结构化易用性，可支撑教学行为识别模型训练、课堂互动评估等研究与应用

国家基础学科公共科学数据中心110

Annotations of false positives by the headbutt classifier.

资源简介：

相关数据集