TPV橡塑密封条耐磨性能预测数据

橡胶耐磨性是决定橡胶制品寿命的关键因素，但是橡胶的耐磨性机理复杂、影响因素多，不易预测和调控，而橡胶的力学性能机理较明确，容易测得。因此，需要建立橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的关系模型，以达到利用力学性能预测和调控橡胶耐磨性能的目的。本数据是采用多元线性回归法建立了复合橡胶材料的耐磨性能和力学性能之间的模型关系，从而达到预测复合橡胶材料耐磨性能的目的。选用阿克隆磨耗量作为因变量y来表征复合橡胶材料的耐磨性能，阿克隆磨耗量值越大，即证明复合橡胶材料耐磨性越差；阿克隆磨耗量值越小，即证明复合橡胶材料耐磨性越好。选用邵氏A硬度x1，100%定伸x2，200%定伸X3，200%定伸/100%定伸x4，拉伸强度x5，扯断伸长率x6，撕裂强度x7，永久变形x8作为自变量，利用 MATLAB 语言regress 语句拟合样本数据，得到回归模型系数，建立了复合橡胶材料的耐磨性能和邵氏A硬度，100%定伸，200%定伸，200%定伸/100%定伸，拉伸强度，扯断伸长率，撕裂强度和永久变形的多元线性回归模型，用于预测复合橡胶材料的耐磨性能。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集由兴宇汽车零部件股份有限公司提供，包含1199条记录，每年更新，用于通过多元线性回归模型预测复合橡胶材料的耐磨性能。数据包括邵尔A硬度、定伸强度、拉伸强度等多个力学性能指标，旨在建立这些指标与耐磨性能之间的关系模型。