相关数据集
S-VideoXum
S-VideoXum数据集是一个扩展的VideoXum数据集，用于脚本驱动的视频摘要。该数据集包含了从VideoXum中提取的大量视频及其人类标注的摘要，并为每个视频的摘要添加了自然语言描述。这些描述是通过使用LLaVA-NeXT-7B大型多模态模型生成的。数据集的目的是支持脚本驱动的视频摘要研究，通过提供视频、摘要和摘要描述的三元组，可以训练模型生成适应不同用户需求的视频摘要。S-VideoXu
arXiv2025-05-06 更新470
Thanmay/xquad-hi
该数据集包含多个特征，如id、标题、上下文、问题、答案、答案起始位置、类别、聚类、最近聚类和最近页面。这些特征以不同的数据类型存储，包括字符串、整数序列和结构化数据。数据集仅包含一个验证集，大小为36745196字节，包含1190个示例。数据集的下载大小为1189437字节。
Hugging Face2024-06-28 更新190
adamjweintraut/bart_cnn_lyric_summaries
--- dataset_info: features: - name: midi_id dtype: string - name: midi_filename dtype: string - name: song_title dtype: string - name: lyrics dtype: string - name: clean_ly
Hugging Face2024-04-06 更新60
zjunlp/OceanBench
--- license: mit language: - en tags: - Ocean pretty_name: OceanBench size_categories: - 10K<n<100K --- We release OceanBench, which is part of the dataset for evaluating [OceanGPT](https://github.co
Hugging Face2024-07-05 更新220
toy-multistep-nn_10-na_20-nab_20-seed_2
该数据集包含四个字段：提示（prompts）、完成（completions）、遮蔽数量（num_maskeds）和文本（texts）。其中，提示和完成字段是字符串类型，用于存储文本提示和相应的完成文本；遮蔽数量字段是整型，用于存储遮蔽的单词数量；文本字段是字符串类型，可能包含原始文本数据。数据集分为训练集（train）、测试集（test_rl）和另一个测试集（test），每个集合都包含262144
Hugging Face2025-04-07 更新60
