five

Correction of Errors in Tandem Mass Spectrum Extraction Enhances Phosphopeptide Identification

收藏
acs.figshare.com2023-05-31 更新2025-03-23 收录
下载链接:
https://acs.figshare.com/articles/dataset/Correction_of_Errors_in_Tandem_Mass_Spectrum_Extraction_Enhances_Phosphopeptide_Identification/2346451/1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
The tandem mass spectrum extraction of phosphopeptides is more difficult and error-prone than that of unmodified peptides due to their lower abundance, lower ionization efficiency, the cofragmentation with other high-abundance peptides, and the use of MS3 on MS2 fragments with neutral losses. However, there are still no established methods to evaluate its correctness. Here we propose to identify and correct these errors via the combinatorial use of multiple spectrum extraction tools. We evaluated five free and two commercial extraction tools using Mascot and phosphoproteomics raw data from LTQ FT Ultra, in which RawXtract 1.9.9.2 identified the highest number of unique phosphopeptides (peptide expectation value

由于磷酸化肽的丰度较低、离子化效率较低、与其他高丰度肽的共裂解以及在中性丢失的 MS2 片段上使用 MS3,因此与未修饰肽相比,磷酸化肽的串联质谱提取更为困难且易出错。然而,目前尚无建立的方法来评估其正确性。在本研究中,我们提出通过组合使用多种谱提取工具来识别和纠正这些错误。我们使用 LTQ FT Ultra 的 Mascot 和磷酸蛋白质组学原始数据评估了五种免费和两种商业提取工具,其中 RawXtract 1.9.9.2 识别的独特磷酸化肽数量最多(肽期望值)。
提供机构:
acs.figshare.com
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作