preprocessed PubMed 200k RCT dataset

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2024-02-18

PubMed RCT (PubMed 200k RCT)

PubMed 200k RCT 是基于 PubMed 的用于顺序句子分类的新数据集。该数据集由大约 200,000 个随机对照试验摘要组成，总计 230 万个句子。每个摘要的每个句子都使用以下类别之一标记其在摘要中的角色：背景、目标、方法、结果或结论。发布此数据集的目的是双重的。首先，用于顺序短文本分类（即对出现在序列中的短文本进行分类）的大多数数据集都很小：作者希望发布一个新的大型数据集将有助于

OpenDataLab2026-07-05 更新370

PubMed 200k RCT

PubMed 200k RCT是由Adobe Research和MIT创建的一个大型数据集，包含约200,000篇随机对照试验的摘要，总计230万条句子。每个句子都被标记为背景、目的、方法、结果或结论中的一种。该数据集旨在帮助开发更准确的短文本序列分类算法，并提高医学领域研究人员阅读摘要的效率。数据集的创建过程涉及从PubMed中筛选符合特定标准的摘要，并对其进行结构化处理。该数据集广泛应用于自动

arXiv2017-10-17 更新630

pietrolesci/pubmed-200k-rct

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* - config_name: embeddi

Hugging Face2023-09-11 更新450

PubMed RCT (PubMed 200k RCT)

OpenXLab30

PubMed 200k RCT

A Dataset for Sequential Sentence Classification in Medical Abstracts

kaggle2023-03-08 更新180