Bayesian Lesion-Deficit Inference (BLDI) Toolkit v1.0 for R

Software accompanying Sperber, Gallucci, Smaczny & Umarova: "Bayesian lesion-deficit inference with Bayes factor mapping: key advantages and where lesion data still cause problems" See the Manual and README files for information.

本软件为Sperber、Gallucci、Smaczny与Umarova所著论文《结合贝叶斯因子映射（Bayes factor mapping）的贝叶斯损伤-缺损推断（Bayesian lesion-deficit inference）：核心优势与损伤数据仍存局限之处》的配套资源。相关细节请参阅手册（Manual）与自述文件（README）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于R语言的贝叶斯病灶-缺陷推断工具包（BLDI Toolkit），主要服务于神经科学研究，特别是脑损伤与认知缺陷关联分析。它包含多个R脚本、示例数据和详细文档，支持贝叶斯因子映射等统计方法，以帮助研究人员进行更精确的病灶数据分析。工具包基于开源许可证CC BY 4.0发布，便于学术使用和共享。