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mit-restaurant
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OpenXLab
2026-04-18 收录
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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/mit-restaurant
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资源简介:
MIT Restaurant NER dataset formatted in a part of TNER project.
应用场景:
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2023-12-07
相关数据集
mit-restaurant
这是一个包含文本序列和命名实体识别标签序列的数据集,用于训练模型识别文本中的特定实体,如地点、餐厅名称、菜名等。数据集分为训练集、验证集和测试集,共包含1488432字节,下载大小为268936字节。数据集包含了AMENITY、CUISINE、DISH、HOURS、LOCATION、PRICE、RATING和RESTAURANT_NAME等标签类别。
Hugging Face
2025-10-24 更新
7
0
extraordinarylab/mit-restaurant
这是一个用于命名实体识别的数据集,包含tokens和对应的ner_tags。数据集分为训练集、验证集和测试集,共有1488432字节。每个集合中分别包含6900、760和1521个示例。数据集的下载大小为268936字节。
Hugging Face
2025-10-24 更新
4
0
MIT Restaurant Corpus
MIT Restaurant Corpus是一个用于自然语言处理研究的数据集,主要用于餐厅相关的对话系统。该数据集包含了大量的餐厅对话样本,涵盖了从订餐到询问菜单等各种场景。数据集中的对话样本被标注了意图、槽位和实体等信息,适合用于训练和评估对话系统的性能。
groups.csail.mit.edu
113
0
mit-restaurant
['AMENITY', 'CUISINE', 'DISH', 'HOURS', 'LOCATION', 'PRICE', 'RATING', 'RESTAURANT_NAME']
魔搭社区
2025-12-05 更新
7
0
MIT-Restaurant命名实体识别数据集
The MIT Restaurant Corpus is a semantically tagged training and test corpus in BIO format in the restaurant domain for the paper "ASGARD: A PORTABLE ARCHITECTURE FOR MULTILINGUAL DIALOGUE SYSTEMS".
阿里云天池
2026-07-09 更新
11
0
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