h0ssn/agnews-unlearning-mia
收藏Hugging Face2025-12-19 更新2025-12-20 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/h0ssn/agnews-unlearning-mia
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资源简介：
该数据集是为评估在微调的大型语言模型（LLMs）上使用成员推理攻击（MIAs）的机器遗忘方法而准备的。数据集包含训练集和评估集，训练集分为保留集（9,000个样本）和遗忘集（1,000个样本），评估集则根据文本长度分为32、48和64个token的变体。每个评估数据集（最多700个样本）具有明确的结构，包括来源、成员关系和标签。数据集的用途包括机器遗忘、MIA评估、隐私研究和长度控制的MIA。
This dataset is prepared for evaluating machine unlearning methods on fine-tuned LLMs using Membership Inference Attacks (MIAs). The dataset includes training sets (retain_set with 9,000 samples and forget_set with 1,000 samples) and evaluation sets filtered by text length (32, 48, and 64 tokens). Each evaluation dataset (up to 700 samples) has a clear structure including source, membership, and label. The dataset is designed for machine unlearning, MIA evaluation, privacy research, and length-controlled MIA.
提供机构：
h0ssn
