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YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_gshf_lora_vllm_2_part_3

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Hugging Face2024-07-13 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/YYYYYYibo/ultrafeedback_binarized_gshf_lora_vllm_2_part_3
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官方服务:
资源简介:
这是一个文本交互数据集,包含了提示文本(prompt)、提示ID(prompt_id)、选中的回答(chosen)、被拒绝的回答(rejected)、对话消息(messages)等信息。数据集分为训练集(train_prefs),每个示例包含了文本内容和对应的角色信息。此外,数据集中还包含了为选中的回答和被拒绝的回答打分的字段(score_chosen和score_rejected),以及参考回答(reference_response)和两个可能的回答选项(resp0和resp1)。

This is a text interaction dataset that includes prompt text (prompt), prompt ID (prompt_id), chosen responses (chosen), rejected responses (rejected), conversation messages (messages), etc. The dataset is split into a training set (train_prefs), with each example containing text content and corresponding role information. Additionally, the dataset includes fields for scoring chosen and rejected responses (score_chosen and score_rejected), a reference response (reference_response), and two possible response options (resp0 and resp1).
提供机构:
YYYYYYibo
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • prompt: 类型为字符串。
    • prompt_id: 类型为字符串。
    • chosen: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • rejected: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • messages: 包含两个子特征:
      • content: 类型为字符串。
      • role: 类型为字符串。
    • score_chosen: 类型为浮点数。
    • score_rejected: 类型为浮点数。
    • reference_response: 类型为字符串。
    • resp0: 类型为字符串。
    • resp1: 类型为字符串。

数据集分割

  • train_prefs:
    • 字节数: 228936131
    • 样本数: 21135

数据集大小

  • 下载大小: 125175186 字节
  • 数据集大小: 228936131 字节

配置

  • default:
    • 数据文件路径: data/train_prefs-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作