CPDD 作物病虫害图文诊断数据集

数据采集阶段，整合田间实地拍摄的作物叶片、植株图像素材，同步汇聚病虫害知识库中病害特征、虫体特征、发病条件、防治手段等结构化知识数据； 数据处理阶段，构建病虫害类别评价维度，结合图像特征提取、多模态图文对齐算法，对多源图像与知识库数据开展清洗融合，标准化作物、病虫害类别、样本图像 ID 等核心字段，通过样本 ID 关联图像与诊断对话全流程记录；运用 ShareGPT 格式转换规则生成多模态对话样本，精准输出病害诊断结果、病原虫体特征、发生条件、防治建议等结构化内容，为多模态大模型 LoRA 微调、模型评测提供可靠数据支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CPDD作物病虫害图文诊断数据集整合田间作物图像与结构化病虫害知识，通过多模态对齐与ShareGPT格式转换生成图文诊断对话样本，涵盖病虫害识别、诊断及防治信息，支撑多模态大模型微调和智能农业应用。