mathweight

# train_2025-09-11-16-54-11

This model is a fine-tuned version of [/home/user/ZhouSQ/DCX/TACL_math1_qwen_lora/Qwen3-8B](https://huggingface.co//home/user/ZhouSQ/DCX/TACL_math1_qwen_lora/Qwen3-8B) on the math1 dataset.

## Model description

More information needed

## Intended uses & limitations

More information needed

## Training and evaluation data

More information needed

## Training procedure

### Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 5e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 8
- seed: 42
- distributed_type: multi-GPU
- num_devices: 4
- gradient_accumulation_steps: 8
- total_train_batch_size: 128
- total_eval_batch_size: 32
- optimizer: Use OptimizerNames.ADAMW_TORCH with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 and optimizer_args=No additional optimizer arguments
- lr_scheduler_type: cosine
- num_epochs: 3.0

### Training results

### Framework versions

- PEFT 0.15.2
- Transformers 4.54.1
- Pytorch 2.7.1+cu126
- Datasets 3.6.0
- Tokenizers 0.21.1

# 训练任务_2025-09-11-16-54-11

本模型是基于math1数据集（math1 dataset），对[/home/user/ZhouSQ/DCX/TACL_math1_qwen_lora/通义千问3-8B（Qwen3-8B）](https://huggingface.co//home/user/ZhouSQ/DCX/TACL_math1_qwen_lora/Qwen3-8B) 进行微调得到的版本。

## 模型描述
暂未提供更多相关信息

## 预期用途与局限性
暂未提供更多相关信息

## 训练与评估数据
暂未提供更多相关信息

## 训练流程
### 训练超参数
本次训练使用的超参数如下：
- 学习率：5×10^-5
- 训练批次大小：4
- 评估批次大小：8
- 随机种子：42
- 分布式训练类型：多GPU
- 参与训练设备数：4
- 梯度累积步数：8
- 总训练批次大小：128
- 总评估批次大小：32
- 优化器：采用OptimizerNames.ADAMW_TORCH优化器，β1=0.9、β2=0.999，ε=1×10^-8，无额外优化器参数
- 学习率调度器类型：余弦退火
- 训练轮数：3.0

### 训练结果
暂无训练结果数据

### 框架版本
- PEFT：0.15.2
- Transformers：4.54.1
- PyTorch：2.7.1+cu126
- Datasets：3.6.0
- Tokenizers：0.21.1