RRSIS-D 大型遥感图像分割数据集

RRSIS-D (Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset) 是一个专门针对遥感图像分割任务的大型数据集，由厦门大学推出，相关论文「Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation」已被 CVPR 2024 接受。该论文介绍了 RRSIS 任务以及旋转多尺度交互网络（RMSIN）的方法。

RRSIS-D（Referring Remote Sensing Image Segmentation – Dataset，即引用遥感图像分割数据集）是一款专为遥感图像分割任务设计的大型数据集，由厦门大学发布。相关学术论文《面向引用遥感图像分割的旋转多尺度交互网络》（Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation）已被CVPR 2024录用。该论文详细阐述了RRSIS任务的相关内涵，并提出了旋转多尺度交互网络（Rotated Multi-Scale Interaction Network，简称RMSIN）的解决方案。

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背景与挑战

背景概述

RRSIS-D是一个由厦门大学推出的大型遥感图像分割数据集，包含17,402个图像-描述-掩码三元组，覆盖多种空间分辨率和物体方向。该数据集结合计算机视觉和自然语言处理技术，旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位，为RRSIS任务提供了严格的评估基准。