Fall Detection Dataset

Imaged based fall dataset

基于图像的跌倒数据集

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于图像的自定义跌倒检测数据集，专门用于检测和分类人类活动，包含'Fall Detected'（跌倒检测）、'Walking'（行走）和'Sitting'（坐姿）三个类别。数据集由485张图像组成，分为训练集（374张图像）和验证集（111张图像），并提供了对应的标签文件，每个文件包含类别标签和边界框坐标，适用于计算机视觉任务如目标检测和活动识别。