QAConv

该数据集名为QAConv，是一种以信息丰富的对话作为知识来源的新问答数据集，涵盖了商务邮件、圆桌讨论和工作频道等对话内容。它包含了来自10,259个精选对话的34,608个问答对。该数据集设有两种测试场景：分块模式和全文模式，并通过多阶段流程进行收集，包括对话筛选、生成问题候选、众包问答对以及进行质量验证。规模上，该数据集包含34,608个问答对，任务类型为问答。