s-nlp/KGQASubgraphsRanking

该数据集包含了多个配置，每个配置都有不同的特征和分割。主要特征包括问题、答案、实体、图结构、序列和嵌入向量等。数据集被分割为训练集、验证集和测试集，适用于机器学习模型的训练和评估。

The dataset consists of multiple configurations, each with different features and splits. Main features include questions, answers, entities, graph structures, sequences, and embedding vectors. The dataset is split into training, validation, and test sets, suitable for training and evaluating machine learning models.

原始信息汇总

数据集概述

数据集配置：mistral_outputs

• 特征:
  • id: 字符串
  • question: 字符串
  • target: 字符串
  • answer_0 至 answer_49: 字符串
• 分割:
  • train: 14000个样本，119187546字节
  • test: 4000个样本，12836757字节
  • validation: 2000个样本，14022974字节
• 下载大小: 74850978字节
• 数据集大小: 146047277字节

数据集配置：mistral_subgraphs

• 特征:
  • index: 整数64位
  • id: 字符串
  • question: 字符串
  • answerEntity: 字符串
  • groundTruthAnswerEntity: 字符串
  • questionEntity: 字符串
  • complexityType: 字符串
  • graph: 字符串
  • correct: 布尔值
  • t5_sequence 至 question_answer_embedding: 字符串或浮点数序列
• 分割:
  • train: 32757个样本，1369797466字节
  • validation: 32757个样本，1369797466字节
  • test: 9749个样本，407425784字节
• 下载大小: 1809811773字节
• 数据集大小: 3147020716字节

数据集配置：mixtral_outputs

• 特征:
  • id: 字符串
  • question: 字符串
  • target: 字符串
  • answer_0 至 answer_49: 字符串
• 分割:
  • train: 14000个样本，119187546字节
  • test: 4000个样本，34086529字节
  • validation: 2000个样本，17181713字节
• 下载大小: 88750560字节
• 数据集大小: 170455788字节

数据集配置：mixtral_subgraphs

• 特征:
  • index: 整数64位
  • id: 字符串
  • question: 字符串
  • answerEntity: 字符串
  • groundTruthAnswerEntity: 字符串
  • questionEntity: 字符串
  • complexityType: 字符串
  • graph: 字符串
  • correct: 布尔值
  • t5_sequence 至 question_answer_embedding: 字符串或浮点数序列
• 分割:
  • train: 32757个样本，1369797466字节
  • validation: 32757个样本，1369797466字节
  • test: 9749个样本，407425784字节
• 下载大小: 1809811773字节
• 数据集大小: 3147020716字节

数据集配置：t5largessm_outputs

• 特征:
  • question: 字符串
  • target: 字符串
  • answer_0 至 answer_199: 字符串
  • target_out_of_vocab: 布尔值
• 分割:
  • train: 16000个样本，55937176字节
  • validation: 2000个样本，7843856字节
  • test: 4000个样本，13934904字节
• 下载大小: 52544514字节
• 数据集大小: 77715936字节

数据集配置：t5largessm_subgraphs

• 特征:
  • id: 字符串
  • question: 字符串
  • answerEntity: 字符串
  • questionEntity: 字符串
  • groundTruthAnswerEntity: 字符串
  • complexityType: 字符串
  • graph: 字符串
  • correct: 布尔值
  • t5_sequence 至 question_answer_embedding: 字符串或浮点数序列
• 分割:
  • train: 65402个样本，1776110070字节
  • validation: 65402个样本，1776110070字节
  • test: 16567个样本，449834999字节
• 下载大小: 3873022126字节
• 数据集大小: 4002055139字节

数据集配置：t5xlssm_outputs

• 特征:
  • question: 字符串
  • target: 字符串
  • answer_0 至 answer_56: 字符串
• 分割:
  • train: 16000个样本，55937176字节
  • validation: 2000个样本，7843856字节
  • test: 4000个样本，13934904字节
• 下载大小: 52544514字节
• 数据集大小: 77715936字节