five

舟山仓储价格、库容及价格指数数据|油品仓储市场数据集|价格指数数据集

收藏
浙江省数据知识产权登记平台2023-06-27 更新2024-05-08 收录
油品仓储市场
价格指数
下载链接:
https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/600
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
舟山仓储综合价格(以下简称“仓储价格”)是反映舟山地区油品及液体化工品仓储租赁市场的指导价格。首先,仓储企业可根据仓储价格确定油罐对外租赁价格标准;其次,油品生产、贸易企业可根据仓储价格核算租罐成本,确定经营策略。 舟山仓储可用商业库容(以下简称“可用库容”)是反映舟山地区油品及液体化工品可实际对外租赁的商业库容数据产品。首先,油品生产、贸易企业在了解舟山仓储价格的同时也提供了仓储租赁的实现途径,降低企业寻库成本;其次,国内外油品行业研究机构、贸易企业可使用可用库容数据开展研究分析,研判市场行情。 舟山油品仓储综合价格指数(以下简称“仓储价格指数”)是反映舟山地区油品市场仓储行情的指数产品。主要便于油品、液化品企业、监管部门及时了解仓储市场行情变化。仓储价格及可用库容基础数据采集自中化兴中、大鼎油储、海港中奥等11家油品仓储企业,仓储企业总库容约1000万方,约占舟山商业库容的7成,浙油中心每月末向11家仓储企业常态化采集仓储租赁价格、可用库容等数据。 仓储价格是浙油中心通过采集11家油品仓储企业6个油品品种和4家液体化工品仓储企业3个液体化工品品种的短期(1-3个月)和长期(6-12个月)价格信息,使用报价企业对应品种的可用商业库容为权重,采用加权平均法对企业报价进行标准化处理。可用库容是浙油中心通过采集11家油品仓储企业6个油品品种和4家液体化工品仓储企业3个液体化工品品种的可实际对外租赁的库容信息,经加总后形成各品种总的可用库容。 仓储价格指数是浙油中心以每个品种“库容×价格”的占比作为权重,以2022年8月为基期,1000为基点,采用加权平均法编制所得。具体算法为:第一步计算各品种对应的窗口期的权数;第二步计算各品种所对应报告期的指数份额;第三步计算基期指数及报告期指数。
提供机构:
浙江国际油气交易中心有限公司
创建时间:
2023-05-15
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
特点
该数据集提供舟山地区油品及液体化工品的仓储价格、库容及价格指数信息,每月更新,适用于仓储定价、成本核算及市场分析。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国高考录取分数线数据

  高考录取分数线,是指普通高等学校招生全国统一考试录取分数线。该分数线,每年高考结束后,由省级教育招生主管部门统计后公布。高考录取分数线分为本科线和专科线。全国各个地方的录取线分科类、分批次确定,科类一般分为文科类、理科类、音乐类(文、理)、美术类(文、理)、体育类等,每一科类又各分为提前批、第一批、第二批等等。  CnOpenData推出中国高考录取分数线数据,从批次、学校、专业等三方面汇总高考录取情况,涵盖生源地、学校所在地、年份、分类、批次、分科、分数线、学校、专业、录取人数、最高/低分等字段,为相关研究提供优质的数据资源。

CnOpenData 收录

UniProt

UniProt(Universal Protein Resource)是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库,由欧洲生物信息学研究所(EBI)、瑞士生物信息学研究所(SIB)和美国蛋白质信息资源中心(PIR)联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名,整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容,涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库(分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL),以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具,为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持,成为生物学研究中不可或缺的资源。

www.uniprot.org 收录

Population and Housing Census of 2007 - Ethiopia

Geographic coverage --------------------------- National coverage Analysis unit --------------------------- Household Person Housing unit Universe --------------------------- The census has counted people on dejure and defacto basis. The dejure population comprises all the persons who belong to a given area at a given time by virtue of usual residence, while under defacto approach people were counted as the residents of the place where they found. In the census, a person is said to be a usual resident of a household (and hence an area) if he/she has been residing in the household continuously for at least six months before the census day or intends to reside in the household for six months or longer. Thus, visitors are not included with the usual (dejure) population. Homeless persons were enumerated in the place where they spent the night on the enumeration day. The 2007 census counted foreign nationals who were residing in the city administration. On the other hand all Ethiopians living abroad were not counted. Kind of data --------------------------- Census/enumeration data [cen] Mode of data collection --------------------------- Face-to-face [f2f] Research instrument --------------------------- Two type sof questionnaires were used to collect census data: i) Short questionnaire ii) Long questionnaire Unlike the previous censuses, the contents of the short and long questionnaires were similar both for the urban and rural areas as well as for the entire city. But the short and the long questionnaires differ by the number of variables they contained. That is, the short questionnaire was used to collect basic data on population characteristics, such as population size, sex, age, language, ethnic group, religion, orphanhood and disability. Whereas the long questionnaire includes information on marital status, education, economic activity, migration, fertility, mortality, as well as housing stocks and conditions in addition to those questions contained in a short questionnaire.

catalog.ihsn.org 收录

中国气象数据

本数据集包含了中国2023年1月至11月的气象数据,包括日照时间、降雨量、温度、风速等关键数据。通过这些数据,可以深入了解气象现象对不同地区的影响,并通过可视化工具揭示中国的气温分布、降水情况、风速趋势等。

github 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录