2019年中国森林冠层高度数据集

本数据集为中国森林冠层高度数据。基于140平方公里的无人机激光雷达数据，利用深度学习算法，结合星载激光雷达GEDI与ICESat-2 ATLAS数据生成。空间分辨率为30m×30m，时间为2019年，数据单位为cm。

This dataset contains forest canopy height data for China. It was generated using deep learning algorithms, based on unmanned aerial vehicle (UAV) lidar data spanning 140 square kilometers, and integrated with space-borne lidar datasets including GEDI and ICESat-2 ATLAS. The dataset has a spatial resolution of 30 m × 30 m, covers the year 2019, and uses centimeters (cm) as the measurement unit.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为2019年中国森林冠层高度的空间分布数据，基于无人机激光雷达和深度学习算法，结合星载激光雷达GEDI与ICESat-2 ATLAS数据生成，具有30米×30米的高空间分辨率，数据单位为厘米，适用于森林生态、水文和大气科学等研究领域。数据集以栅格图像格式存储，总量为3.78GB，公开共享，支持直接下载使用，并需遵循引用规范。