Encuesta sobre la percepción pública de la ciencia y la tecnología en México 2017 - Mexico

Resumen
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Información sobre el nivel de conocimiento que tienen las personas de 18 años y más de edad en el país, en torno a los nuevos descubrimientos científicos y desarrollos tecnológicos, su actitud frente a sus posibles impactos, las fuentes de información mediante las cuales se allegan de tales conocimientos y la percepción que tienen respecto de su propio conocimiento y entendimiento de diversos temas sobre la ciencia, la tecnología y la investigación; de acuerdo a sus características demográficas como son edad, sexo y nivel de escolaridad.

Geographic coverage
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32 áreas urbanas, una por Entidad Federativa, de 100 000 y más habitantes.

Analysis unit
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Personas de 18 años cumplidos y más que residen en viviendas particulares ubicadas en áreas urbanas de 100 000 y más habitantes.

Universo de estudio
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Personas de 18 años cumplidos y más que residen en viviendas particulares ubicadas en áreas urbanas de 100 000 y más habitantes.

Kind of data
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Encuesta probabilística en hogares

Sampling procedure
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DISEÑO DE LA ENCUESTA

El diseño de la muestra para la ENPECyT-2017 se caracteriza por ser probabilístico, en consecuencia, los resultados obtenidos de la encuesta se generalizan a toda la población. A la vez el diseño es trietápico, estratificado y por conglomerados, donde la unidad última de selección es la persona que al momento de la entrevista tenga 18 años cumplidos o más.

MARCO DE LA ENCUESTA

El marco de muestreo que se empleó para la ENPECyT-2017 es el Marco Nacional de Viviendas 2012 del INEGI, construido a partir de información cartográfica y demográfica que se obtuvo del Censo de Población y Vivienda 2010. Este marco es en realidad una muestra maestra a partir de la cual se seleccionan las muestras para todas las encuestas en viviendas que realiza el INEGI; como tal, su diseño es probabilístico, estratificado, unietápico y por conglomerados, a los que se denominó unidades primarias de muestreo, pues es en ellos donde se seleccionan en una segunda etapa, las viviendas que integran las muestras de las diferentes encuestas.

FORMACIÓN DE LAS UNIDADES PRIMARIAS DE MUESTREO (UPM)

Las unidades primarias de muestreo están constituidas por agrupaciones de viviendas con características diferenciadas dependiendo del ámbito al que pertenecen, en el caso del urbano alto es de la siguiente manera:

En urbano alto
El tamaño mínimo de una UPM es de 80 viviendas habitadas y el máximo es de 160. Pueden estar formadas por:
- Una manzana.
- La unión de dos o más manzanas contiguas de la misma AGEB.(Área Geoestadistica Básica.)
- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes AGEB de la misma localidad.
- La unión de dos o más manzanas contiguas de diferentes localidades, pero del mismo tamaño de localidad.

ESTRATIFICACIÓN

En el ámbito urbano alto, se forman cuatro estratos en los que se agruparon todas las UPM del país, esta estratificación considera las características sociodemográficas de los habitantes de las viviendas, así como, las características físicas y el equipamiento de las mismas, expresadas por medio de 34 indicadores construidos con información del Censo de Población y Vivienda 2010, para lo cual se emplearon métodos estadísticos multivariados.

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Para el cálculo del tamaño de la muestra se analizaron algunos parámetros relacionados con los indicadores de interés, de los cuales se tomó como variable de referencia la proporción de la población masculina con nivel de escolaridad hasta primaria con un interés moderado en el conocimiento de nuevos descubrimientos científicos, lo cual permite que las variables que se den en proporciones mayores queden automáticamente cubiertas.

Obtenida considerando un muestreo aleatorio simple para un mismo tamaño de muestra. Considerando una confianza de 90%, un error relativo máximo esperado de 15%, un efecto de diseño de 3.35, una tasa de No respuesta de 15% y una proporción de 12.93%, se obtuvo una muestra de 3 159 viviendas, la cual se ajustó a 3 200 viviendas.

AFIJACIÓN DE LA MUESTRA

La afijación de la muestra se realiza dentro de cada ciudad entre los diferentes estratos de manera proporcional a su tamaño.

SELECCIÓN DE LA MUESTRA

La selección de la muestra para la ENPECyT-2017 se realizó en forma independiente para cada área urbana.

AJUSTE A LOS FACTORES DE EXPANSIÓN

Los factores de expansión elaborados conforme al procedimiento antes descrito se ajustan para los siguientes conceptos:

Ajuste por No respuesta a nivel vivienda

El ajuste por No respuesta atribuida al informante se realiza a nivel UPM.

Ajuste por No respuesta a nivel persona

Los factores de expansión persona se corrigieron por No respuesta a nivel UPM, debido a que algunas de las personas de 18 años cumplidos y más que fueron seleccionadas no contestaron.

AJUSTE POR PROYECCIÓN

Los factores de expansión ajustados por No respuesta se corrigen, a fin de asegurar que se obtenga la población determinada por la proyección de población generada por el INEGI referida al punto medio del levantamiento.

ESTIMADORES

Estimaciones de errores de muestreo

Para la evaluación de los errores de muestreo de las principales estimaciones se usó el método de Conglomerados Últimos,4 basado en que la mayor contribución a la varianza de un estimador, en un diseño bietápico es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM).

Sampling deviation
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Considerando una confianza de 90%, un error relativo máximo esperado de 15%, un efecto de diseño de 3.35, una tasa de No respuesta de 15% y una proporción de 12.93%, se obtuvo una muestra de 3 159 viviendas, la cual se ajustó a 3 200 viviendas.

Mode of data collection
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Entrevista directa asistida por dispositivo de cómputo móvil

Research instrument
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La información se captó de manera directa en un dispositivo móvil mini laptop, mediante una entrevista cara a cara, aunque en lugares no aptos para tal dispositivo se implementó el cuestionario impreso.

Cleaning operations
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Consistirá en la recolección de la información en los hogares seleccionados por medio de mini laptop, concentrándola en Oficinas Centrales. Los datos que alimentan al Sistema de Captura se introducen a nivel central para asegurar que se respete la información original reportada en el cuestionario.

Uno de los principales objetivos del Sistema de Validación es detectar de forma automática errores, incongruencias e inconsistencias, de tal manera que las bases de datos se actualicen.

Los resultados serán analizados en forma conjunta por el personal y, con base en las observaciones realizadas, se revisará la información y realizarán las modificaciones o aclaraciones procedentes.

Se corrigieron datos con el objeto de depurar la base de datos final y estar en condiciones de expandir la información (aplicar los factores de expansión), así como de generar y revisar los reportes de datos.
Una vez que se procesaron los datos y se analizaron los resultados, se revisó la información y se hicieron las modificaciones o aclaraciones procedentes para llevar a cabo la entrega de resultados definitivos al CONACyT, quien con anticipación diseñó el plan de tabulados para su publicación.

Response rate
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Al cierre del operativo se logró un buen resultado, con el 100% de las viviendas visitadas, se obtuvo un 89.2% de entrevistas completas a nivel nacional, mientras que el 10.8% corresponde a la no entrevista.

Los resultados de la entrevista no lograda por tipo, demuestran que la mitad de la no entrevista, 5.1%, se debe al código T07 "Vivienda deshabitada o de uso temporal". Este tipo de no respuesta puede atribuirse al marco de muestreo y, ante esta situación, ni entrevistadores ni supervisores pudieron hacer nada para lograr las entrevistas.

Los otros motivos que integran los resultados de no entrevista, están conformados por los siguientes códigos: T06 "Negativas" y representan 2.4%. El T08 "Otra situación" 1.5%. T05 "Ausencia de ocupantes" 1.2%. T03 "No hay persona elegible" 0.6%. T02 "Entrevista incompleta" y T04 "Informante inadecuado" 0.1%, respectivamente.

Sampling error estimates
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Se publican los indicadores de precisión en los tabulados finales los cuales están compuestos por estimación, los coeficientes de variación y los límites inferior y superior con un nivel de confianza del 90%.

Los coeficientes de variación de una estimación son una medida relativa de su precisión. Si sus valores son más próximos a 0 indican que la estimación es más precisa. De esta manera se considera que del 0 a 15% el nivel de precisión es alto; >15% a 30% es moderado; > 30% es considerada como baja y requiere un uso cauteloso de la estimación en el que se analicen las causas de la alta variabilidad y se consideren otros indicadores de precisión y confiabilidad, como el intervalo de confianza.

A partir del segundo trimestre de 2018, se publican junto con los tabulados de resultados, los siguientes indicadores de precisión estadística en la presentación de resultados en tabulados de todas las encuestas con muestreo probabilístico del INEGI: error estándar, intervalo de confianza y coeficiente de variación (CV). Adicionalmente, se estandariza la coloración en los tabulados para indicar el nivel de precisión de las estimaciones con base en el CV.

<u><a href="http://www.beta.inegi.org.mx/proyectos/enchogares/especiales/enpecyt/2017/default.html?init=1">Tabulados predefinidos de la EMPECYT 2017</a></u>

摘要
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关于该国18岁及以上人群在科学新发现和技术发展方面的知识水平，以及他们对这些可能的冲击的态度，他们获取此类知识的来源，以及他们对自身在科学、技术及研究等领域知识理解的感知；根据其人口统计学特征，如年龄、性别和教育水平。
地理覆盖范围
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32个市区，每个联邦实体一个，人口超过10万。
分析单位
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居住在人口超过10万的市区中的18岁及以上且居住在私人住宅的人。
研究范围
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居住在人口超过10万的市区中的18岁及以上且居住在私人住宅的人。
数据类型
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家庭调查概率样本。
抽样程序
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调查设计

ENPECyT-2017的调查样本设计具有概率性，因此调查结果可以推广到整个人口。同时，设计为三阶段、分层和聚类，其中最终选择单位是访谈时已满18岁或以上的人。
调查框架

ENPECyT-2017所采用的抽样框架是INEGI的2012年国家住宅框架，该框架基于从2010年人口和住宅普查中获得的地形和人口数据构建。该框架实际上是一个母样本，从中选择INEGI进行的所有住宅调查的样本；作为母样本，其设计为概率性、分层、单阶段和聚类，这些被称为抽样初级单位，因为它们是在第二阶段选择构成不同调查样本的住宅的地方。
抽样初级单位的形成

抽样初级单位由具有不同特征的住宅群组成，这些特征取决于它们所属的领域，在高级市区中，其组成如下：

在高级市区

抽样初级单位的最小规模为80套住宅，最大规模为160套。可能由以下组成：

- 一个街区。

- 相邻的两个或多个相同AGEB（基本地理统计区域）街区的联合。

- 相邻的两个或多个不同AGEB但属于同一地区的街区的联合。

- 相邻的两个或多个不同地区但规模相同的街区的联合。

分层

在高级市区领域，形成了四个层次，将全国的所有抽样初级单位分组，这种分层考虑了住宅居民的社
会人口统计学特征以及住宅的物理特征和设施，这些特征通过34个指标来表达，这些指标是基于2010年人口和住宅普查的信息构建的，为此使用了多变量统计方法。
样本量

在计算样本量时，分析了与感兴趣指标相关的某些参数，其中将男性人口中具有对科学新发现知识适度兴趣且教育水平至小学的比率作为参考变量，这允许在比例较高的变量自动得到覆盖。

通过考虑相同样本量的简单随机抽样，考虑到90%的置信度、最大期望相对误差为15%、设计效应为3.35、15%的未回应率和12.93%的比例，得到了3,159套住宅的样本，该样本调整为3,200套住宅。
样本的附加

样本的附加在各个城市中进行，不同层之间以比例调整。
样本的选择

ENPECyT-2017的样本选择在每个市区独立进行。
扩张因素的调整

根据上述程序制定的扩张因素针对以下概念进行调整：

住宅层面的未回应调整

由受访者未回应引起的未回应调整在抽样初级单位层面进行。
个人层面的未回应调整

个人扩张因素由于抽样初级单位层面的未回应而进行了纠正，因为一些被选中的18岁及以上的人未回应。
投影调整

通过未回应调整的扩张因素被纠正，以确保获得INEGI根据人口预测生成的中点调查所确定的特定人口。
估计量

抽样误差估计

为了评估主要估计的抽样误差，使用了基于聚类的最终单位方法，该方法基于在双阶段设计中，对估计量方差的贡献最大的是在抽样初级单位（UPM）之间。
抽样偏差
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考虑到90%的置信度、最大期望相对误差为15%、设计效应为3.35、15%的未回应率和12.93%的比例，得到了3,159套住宅的样本，该样本调整为3,200套住宅。
数据收集方式
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由计算机移动设备辅助的直接访谈。
研究工具
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信息通过直接在微型笔记本电脑上进行的面对面访谈直接收集，尽管在不适合此类设备的地方实施了印刷问卷。
数据清洗操作
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将信息收集于选定的家庭，通过微型笔记本电脑，集中至中央办公室。将输入到捕获系统中的数据在中央层面进行，以确保尊重在问卷中报告的原始信息。

系统验证的主要目标之一是自动检测错误、不一致和不一致之处，以便更新数据库。

将共同分析个人，根据观察结果，将审查信息并执行适当的修改或澄清。

对数据进行纠正，以净化最终数据库，并处于应用扩张因素（应用扩张）、生成和审查数据报告的条件。

一旦处理了数据并分析了结果，将审查信息并执行适当的修改或澄清，以进行最终结果向CONACyT的交付。

响应率
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在操作结束时，取得了良好的结果，100%的住宅被访问，全国范围内完成了89.2%的访谈，而10.8%未访谈。
未访谈访谈的结果表明，未访谈的一半，5.1%，归因于代码T07“空置或临时使用住宅”。这种类型的未回应可能归因于抽样框架，在这种情况下，访谈者和监督者都无法采取任何措施来获得访谈。
未访谈结果的其余部分由以下代码组成：T06“拒绝”占2.4%。T08“其他情况”占1.5%。T05“无占用者”占1.2%。T03“无合格人”占0.6%。T02“访谈不完整”和T04“不合格受访者”分别占0.1%。
抽样误差估计
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在最终表格中发布了精确度指标，这些表格由估计、变异系数和置信区间下限和上限组成，置信度为90%。
估计的变异系数是估计精确度的相对度量。如果其值更接近于0，则表示估计更精确。因此，认为0到15%的精确度级别是高的；>15%到30%是中等的；>30%被认为是低的，需要谨慎使用估计，分析高变异性的原因，并考虑其他精确度和可靠性指标，如置信区间。
自2018年第二季度起，与结果表格一起发布以下统计精确度指标：标准误差、置信区间和变异系数（CV）。此外，表格中的着色标准化以根据CV指示估计的精确度水平。

<u><a href="http://www.beta.inegi.org.mx/proyectos/enchogares/especiales/enpecyt/2017/default.html?init=1">EMPECYT 2017预定义表格</a></u>