Global Attitudes Project|全球态度调查数据集|社会政治经济数据集
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- Global Attitudes Project首次发表,标志着全球态度调查的开始。
- 项目首次应用于国际关系研究,为跨文化交流提供了重要数据支持。
- 数据集扩展至更多国家和地区,涵盖了更广泛的社会经济议题。
- 项目引入计算机辅助数据分析技术,显著提升了数据处理效率。
- Global Attitudes Project成为全球政策制定的重要参考,特别是在全球化与文化多样性领域。
- 项目数据集被广泛应用于社会科学研究,成为国际学术界的重要资源。
- 项目持续更新,涵盖了新兴社会议题,如气候变化和数字经济的影响。
2022_张家界市标准地图行政区划示意版32开
基于湖南省基础地理信息数据库,依据湖南省行政区划界线标准画法和最新境界、标准地名成果,采用其他自然地理要素和人文专题要素的现势性资料编制而成。
湖南大数据交易所 收录
BrowseComp-ZH
BrowseComp-ZH 是一个为全面评估大型语言模型(LLM)在中国网络上的浏览能力而设计的基准数据集。该数据集由289个多跳问题组成,涵盖了11个不同的领域,每个问题都经过逆向工程,从一个简短、客观且易于验证的答案(如日期、数字或专有名词)出发。为了确保问题的难度和答案的唯一性,采用了两阶段的质量控制协议。数据集旨在评估LLM在多跳检索、事实推理和在线信息整合方面的能力。数据集、构建指南和基准结果已公开发布。
arXiv 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录