浙江省安全生产隐患检查评估数据

通过对安全生产隐患检查标准清单内容进行加工，分类形成检查清单类别、检查分类、检查对象、检查内容、典型隐患描述等，指导安全生产企业进行重大安全隐患进行自查中，统一检查标准，提高检查的一致性和有效性，帮助企业提升安全生产管理水平，增强应急处置能力。1.数据采集：采集浙江省安全生产全覆盖检查标准体系文件。
2.通过自然语言处理技术，将浙江省安全生产全覆盖检查标准体系文件进行结构化处理，识别命名实体得到需要的字段，包括检查清单类别、检查分类、检查对象、检查内容；对字段内容进行清洗，主要对字段值中的异常值、缺失值等进行标准化处理，形成数据集；运用文本相似度算法按照检查清单类别、检查分类、检查对象、检查内容等进行排序去重，得到不同企业的检查项目，通过使用KNN算法将数据集中的数据与主要依据的词语进行检索比对，形成典型隐患描述。对典型隐患描述进行检查方式的人工标注分类，分为查阅资料、人员询问、现场检查、监控回放。每项典型隐患描述对应的检查方式可包含一类或几类。
3.数据应用：该数据集可指导企业进行重大安全隐患自查，提升安全生产管理水平，增强应急处置能力。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2432条安全生产隐患检查评估数据，以Excel格式存储，每年更新一次。数据通过自然语言处理技术结构化处理，涵盖检查清单类别、检查分类、检查对象等内容，主要用于指导企业进行安全隐患自查，提升安全生产管理水平和应急处置能力。