autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g10

该数据集包含164个训练样本，总大小18,976字节。每个样本包含14个特征字段，主要涉及编程代码分析相关指标：1) 基础标识符（task_id, entry_point）；2) 执行状态（is_executable, is_correct）；3) 测试结果（tests_passed, tests_failed, test_run_time_ms, error_type）；4) 代码复杂度指标（halstead_vocabulary/length/volume/difficulty/effort）；5) 可维护性指数（maintainability_index）。数据集适用于代码质量评估、程序正确性验证、软件工程研究等任务，特别适合需要结合静态代码特征和动态执行结果的研究场景。

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g10
• 存储地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_correct_g10
• 数据量: 164 个示例
• 数据集大小: 20309 字节
• 下载大小: 17187 字节

数据结构与特征

数据集包含以下特征字段：

• task_id: 字符串类型，任务标识符。
• entry_point: 字符串类型，入口点。
• is_executable: 布尔类型，是否可执行。
• is_correct: 布尔类型，是否正确。
• tests_passed: 整型，通过的测试数量。
• tests_failed: 整型，失败的测试数量。
• test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
• error_type: 字符串类型，错误类型。
• halstead_vocabulary: 整型，Halstead词汇量。
• halstead_length: 整型，Halstead长度。
• halstead_volume: 浮点型，Halstead体积。
• halstead_difficulty: 浮点型，Halstead难度。
• halstead_effort: 浮点型，Halstead工作量。
• maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
• n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
• entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。

数据划分

• 划分名称: train
• 示例数量: 164
• 字节大小: 20309

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*