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IWSeg-SAR-Poison

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/GVCL/IWSeg-SAR-Poison.git
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资源简介:
该数据集专为从合成孔径雷达(SAR)图像中分割内陆水体而设计,包含了用于增强训练鲁棒性的对抗性样本。数据集不仅包含了未损坏的图像,还包含了受到对抗性攻击损坏的图像,这为评估模型的鲁棒性提供了可能。该数据集的任务是对SAR图像中的内陆水体进行分割。

This dataset is specifically tailored for inland water body segmentation from Synthetic Aperture Radar (SAR) images, and incorporates adversarial samples to enhance the robustness of model training. It includes both uncorrupted images and images corrupted via adversarial attacks, which facilitates the assessment of model robustness. The defined task of this dataset is to segment inland water bodies from SAR images.
提供机构:
GVCL
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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