余杭区粮油类农副产品市场需求量预测数据

本数据提供了余杭区粮油类农副产品的市场需求预测值，旨在为粮油供应链中的各方提供精准的决策支持。1.粮油供应厂商可以根据市场需求预测数据调整生产和库存策略，确保在需求高峰期能够满足市场供应，同时减少过剩库存的风险。2.政府部门可以利用这些数据来评估和监控粮油供应状况，及时制定或调整相关政策，如粮食储备、价格干预和农业补贴，以保障区域粮食安全。3.市场研究者可以利用本数据进行深入分析，预测粮油产品的消费趋势，为企业提供市场策略建议，帮助他们更好地把握市场动态。4.农业种植者：种植者可以根据市场需求预测来决定种植哪些粮油作物以及种植规模，以适应市场需求，提高收益。因此，本数据的应用有助于提高粮油产品的市场流通效率，保障消费者和生产者的权益，推动农业产业的健康发展。1.数据抽取：从公司农副产品物流运输管理系统里抽取余杭区粮油类农副产品的物流运输登记数据，包括运输业务编号、出发地、到达地（仅限余杭区）、出发时间、预计到达时间、运输吨位、粮油品种。
2.数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复记录，处理缺失值，修正异常数据点。
3.数据加工与分析：（1）计算历史运输量：对于每种粮油类农副产品，使用SUMIFS函数对运输吨位进行累加，分别计算出其过去365天、90天和30天的总运输量。（2）建立市场需求量预测模型：①每种粮油类农副产品的未来30天市场需求量预测值=（过去365天总运输量÷365×a+过去90天的总运输量÷90×b+过去30天的总运输量÷30×c）÷3×30×k；②系数a、b、c反映数值对未来30天市场需求量预测的影响程度，k用于考虑未在平台进行登记的运输量部分，这些系数均通过市场调研并结合行业专家论证确定，不定期纠正。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含余杭区粮油类农副产品的市场需求预测数据，数据规模为1906条，每日更新。数据来源于企业自行产生的物流运输数据，通过特定算法预测未来30天的市场需求量，旨在为粮油供应链各方提供决策支持。