路侧动态目标识别与轨迹分析数据集
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资源简介:
基于感知目标的静态信息和动态信息,识别交通参与者运动特征并进行相关性分析,进而开展特征工程(特征值正态化处理等工作),完成感知目标聚类模型构建,实现感知目标特征识别与分析,进而开展不同交通参与者(车辆、行人、非机动车)的划分与统计,最终采用时序模型,构建连续的运动轨迹数据,最终通过通信协议采用发布订阅机制进行实时数据发布。
提供机构:
天津极客网联产业服务有限公司
创建时间:
2026-04-12
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集依托天津(西青)国家级车联网先导区,提供路侧动态目标识别与轨迹分析数据,包含交通参与者的实时位置、运动状态等信息,数据规模近100亿条并每日更新。它主要用于交通流分析、风险识别及国产自动驾驶模型训练,解决传统监控效率低、缺乏中国特色场景数据等问题,适合交警、交通管理部门、自动驾驶公司等使用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



