APE (Automatic Post-Editing)
收藏OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
APE 可用于评估机器翻译自动后期编辑 (APE),这是通过自动修复错误来改进黑盒 MT 系统输出的任务。后期编辑文本的行为可以完全指定为给定位置的一系列删除和插入操作。
The APE dataset can be employed to evaluate the Automatic Post-Editing for Machine Translation (APE) task, which focuses on improving the outputs of black-box MT systems through automatic error correction. The post-editing process of a text can be fully formalized as a sequence of deletion and insertion operations at specified positions.
提供机构:
OpenDataLab创建时间:
2022-05-30
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
APE数据集用于评估机器翻译自动后期编辑任务,旨在通过自动修复错误来改进黑盒机器翻译系统的输出,其编辑行为可表示为一系列删除和插入操作。该数据集由纽约大学和Unbabel于2020年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



