claviole/twitter_posts

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# Dataset Card for "Large twitter tweets sentiment analysis"

## Table of Contents
- [Dataset Description](#dataset-description)
- [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
- [Data Instances](#data-instances)
- [Data Splits and Size](#data-splits-and-size)

## Dataset Description

### Dataset Summary
This dataset is a collection of tweets formatted in a tabular data structure, annotated for sentiment analysis.
Each tweet is associated with a sentiment label, with `1` indicating a Positive sentiment and `0` for a Negative sentiment.

### Languages
The tweets in English.

## Dataset Structure

### Data Instances
An instance of the dataset includes the following fields:
- `text`: a string containing the tweet's content.
- `sentiment`: an integer where `1` indicates Positive sentiment and `0` indicates Negative sentiment.

### Data Splits and Size
The dataset is divided into training and test sets. The sizes are as follows:
- Training set: 179995 instances
- Test set: 44999 instances

原始信息汇总

数据集卡片 "Large twitter tweets sentiment analysis"

数据集描述

数据集概述

该数据集是推文的集合，以表格数据结构格式化，并进行了情感分析的标注。每个推文都关联一个情感标签，其中 1 表示积极情感，0 表示消极情感。

语言

推文为英语。

数据集结构

数据实例

数据集的一个实例包括以下字段：

• text: 包含推文内容的字符串。
• sentiment: 一个整数，其中 1 表示积极情感，0 表示消极情感。

数据分割和大小

数据集分为训练集和测试集。大小如下：

• 训练集：179995 个实例
• 测试集：44999 个实例