UAV-HSI-Crop-Dataset

The study area locates in Shenzhou City, Hebei Province, China, and it consists of two sub-regions, Majiakou Village's plots(MJK_N, MJK_S) and Xijingmeng Valliage's plots(XJM). The hyperspectral data obtained on September 18th, 2019, with an electric hexacopter. The UAV carried the sensor Pika L hyperspectral imager made by Resonon company, which has a spectral range of 385nm to 1024nm with a total of 200 bands. And the flight height was set to be 100 m, resulting in a spatial resolution of 0.1 m per pixel. Spectronon and ENVI software was utilized for the post-processing of the hyperspectral data, including radiometric calibration, geometric correction, image stitching, and atmospheric correction. The images cropped to the 96*96*200 patches, then split into the Training set and Test set with a ratio of 8:2. The patches in the dataset are all numpy data type.

本研究的研究区域位于中国河北省深州市，共包含两个子研究区，分别为马家口村地块（MJK_N、MJK_S）与西景孟村地块（XJM）。本数据集的高光谱数据（hyperspectral data）于2019年9月18日通过电动六旋翼无人机采集，该无人机搭载Resonon公司生产的Pika L高光谱成像仪，其光谱覆盖范围为385nm至1024nm，共计200个光谱波段。本次飞行作业的高度设定为100米，由此得到的影像空间分辨率为每像素0.1米。后续采用Spectronon与ENVI软件完成高光谱数据的后处理流程，具体包括辐射定标、几何校正、影像拼接与大气校正。将处理完成的影像裁剪为96×96×200尺寸的图像块，并按照8:2的比例划分为训练集与测试集。本数据集内的所有图像块均采用numpy数据格式存储。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于无人机采集的高光谱作物数据集，覆盖中国河北省深州市的两个村庄区域，采集于2019年9月，包含200个光谱波段（385-1024nm）和0.1米的高空间分辨率图像。数据经过辐射定标、大气校正等处理，被裁剪为96*96*200的补丁，并按8:2比例划分为训练集和测试集，以numpy格式存储，适用于农业遥感分析和机器学习应用。