Fudan-fMRI/fMRI-Video|fMRI数据集|视频数据数据集
收藏[ECCV 2024] Enhancing Cross-Subject fMRI-to-Video Decoding with Global-Local Functional Alignment
数据集概述
- 参与者: 8名受试者(6男2女,年龄23-27岁),其中3名参与FCVID数据集,5名参与WebVid数据集。
- 数据采集: 使用3T扫描仪和32通道RF头线圈采集fMRI数据,采样率为每0.8秒1帧。
数据集详情
FCVID数据集
- 视频来源: 来自FCVID视频数据集,视频尺寸为256×256。
- 视频类别: 选择了100个视频类别,涵盖多种事件、场景和物体(如手风琴表演、游乐园、大象等)。
- 视频片段: 每个类别选择4个10秒的片段,其中3个用于训练集,1个用于测试集。
- 训练与测试集: 随机组合这些片段,生成6个500秒的训练和测试视频,确保每个训练片段出现一次,每个测试片段出现三次。
WebVid数据集
- 视频来源: 来自WebVid数据集,视频尺寸为596×336。
- 视频片段: 选择了1200个8秒的片段。
- 训练与测试集: 5名受试者随机观看这些视频,其中1000个片段用于训练集,200个片段用于测试集。测试集视频观看两次以减少噪声。
- 间隔时间: 在连续视频片段之间插入2.4秒的空白间隔,以减少不同视频之间的神经活动重叠。
数据存储结构
- fd-fmri-video-FCVID/WebVid
- raw-data: 直接从成像设备采集的原始fMRI数据。
- processed-fmri: 使用fMRIPrep和论文中描述的方法处理的数据,存储为.h5格式。
- stimuli: 在fMRI扫描期间向受试者展示的所有视频及其对应的字幕。
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录
Global Climate Risk Index (CRI)
全球气候风险指数(CRI)是一个评估各国气候变化相关风险的指数。该数据集提供了各国在特定年份内因极端天气事件(如洪水、干旱、风暴等)所遭受的经济损失、死亡人数以及受影响人口的数据。此外,还包括了各国应对气候变化的能力和脆弱性分析。
www.germanwatch.org 收录
RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录