OVOZLI BUYRUQLARNI QAYTA ISHLASH MODELI VA ALGORITMLARI

Mazkur maqolada ovozli buyruqlarni qayta ishlash modeli va algoritmlarining nazariy asoslari hamda ishlash prinsiplari tahlil qilingan. Tadqiqotda nutq signalini qabul qilish, xususiyatlarni ajratish, nutqni aniqlash (ASR) va tabiiy tilni tushunish (NLP) bosqichlaridan iborat tizim modeli ko‘rib chiqildi. Yashirin Markov modellari, chuqur neyron tarmoqlar va transformer asosidagi zamonaviy algoritmlarning samaradorligi o‘rganildi. Olingan natijalar ovozli buyruqlarni qayta ishlash tizimlarining aniqligi va tezkorligini oshirishda sun’iy intellekt texnologiyalarining muhim o‘rin tutishini ko‘rsatadi. Tadqiqot natijalari ushbu texnologiyalarni axborot tizimlarida keng qo‘llash va ularni yanada takomillashtirish istiqbollarini belgilaydi.