Pseudo-PFLOW

Pseudo-PFLOW数据集是由东京大学工业科学研究所开发的，旨在模拟日本全国约1.3亿人口的典型日常移动模式。该数据集通过结合有限城市区域的旅行调查数据和公开的统计及空间数据构建，不反映实际的人口移动，而是提供了一种典型的日常行为伪表示。用户可以通过该数据集识别城市空间中人口移动的趋势，并应用于城市规划、商业发展及传染病传播模拟等多个领域。数据集的创建过程涉及使用机器学习和空间交互模型来生成伪人口流动数据，并通过移动电话和旅行调查数据进行验证，确保其准确性和实用性。