MSLR-WEB10K

Name: MSLR-WEB10K
Creator: OpenDataLab
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OpenXLab2026-04-18 收录

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资源简介：

我们发布了两个用于学习排名研究的大型数据集: 具有30,000多个查询的MSLR-WEB30k和具有10,000个查询的it MSLR-WEB10K的随机抽样。

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-11-02

MSLR-WEB10K

该数据集名为MSLR-10K，由微软发布，包含了136个特征和10000个查询，提供从一至五（0、1、2、3或4）的关联度评分。由于在这个数据集上进行广泛的实验计算成本较高，因此它通常会被单独评估。该数据集的规模为10000个查询，其任务是学习排序。

arXiv70

MSLR-WEB10K

我们发布了两个用于学习排名研究的大型数据集: 具有30,000多个查询的MSLR-WEB30k和具有10,000个查询的it MSLR-WEB10K的随机抽样。

OpenDataLab2026-07-12 更新620

MSLR WEB30K (Microsoft Learning to Rank Datasets-30k)

数据集是机器学习数据，其中查询和 URL 由 ID 表示。数据集由从 query-url 对中提取的特征向量以及相关性判断标签组成：（1）相关性判断来自商业网络搜索引擎（Microsoft Bing）的退役标签集，从 0 中取 5 个值（不相关) 到 4（完全相关）。 (2) 特征基本上是我们自己提取的，是研究界广泛使用的。在数据文件中，每一行对应一个 query-url 对。第一列是pair的相

OpenXLab70

MSLR-WEB10K

The MSLR-WEB10K dataset is a large-scale web search dataset, containing approximately 235,000 query-url pairs with relevance scores.

DataCite Commons2026-01-07 更新50

MSLR WEB30K Dataset

The datasets are machine learning data, in which queries and urls are represented by IDs. The datasets consist of feature vectors extracted from query-url pairs along with relevance judgment labels:

paperswithcode.com310