Statistics of the <i>FigSumGS1</i> and <i>FigSumGS2</i> gold standard datasets.

NIAID Data Ecosystem2026-03-07 收录

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Statistics of the FigSumGS1 and FigSumGS2 gold standard datasets.

创建时间：

2015-02-02

EduBench

教育评估

基准数据集

EduBench是一个专门为教育场景设计的多样化基准数据集，涵盖9大教育背景和超过4000种不同的教育情境，为教育领域的模型评估提供了新的视角。我们设计了多维度的评估指标，全面覆盖了从教师和学生视角的12个关键维度，确保对场景适应性、事实和推理准确性等方面进行深入评估。

github2025-05-26 更新6350

MAD-Bench

异常检测

基准数据集

MAD-Bench是一个用于多层次异常检测的基准数据集，由新加坡国立大学和新加坡科技设计大学等机构创建。该数据集包含31个子集，涵盖了新颖性检测、工业检测和医学影像等多个领域。数据集通过手动分配严重性级别，确保模型能够准确评估异常的严重程度。创建过程结合了现有的多种数据集，并进行了适当的调整和标注。MAD-Bench旨在解决现有模型在异常检测中无法准确反映实际严重程度的问题，适用于需要精细区分异常

arXiv2024-11-21 更新780

Chart-to-text

图表摘要

自然语言处理

该数据集名为Chart-to-Text，是一个以图表图像为输入、文本摘要为目标的数据集。它包含两个子集：Pew和Statista。其中，Pew的摘要是由自动提取生成的，而Statista的摘要则是由人类编写的。该任务的名称是Chart-To-Text图表文本摘要。

arXiv280

Chart2Text (Chart Summarization Dataset)

自然语言处理

图表摘要

Chart2Text 是一个数据集，该数据集于 2020 年 3 月上旬从 statista.com 的 23,382 个可免费访问的页面中抓取，总共产生 8,305 个图表和相关摘要。对于每个图表，下载了图表图像、基础数据表、标题、轴标签和描述统计数据的人工编写摘要。

OpenDataLab2026-07-12 更新1290

Anywhere3D-Bench

3D视觉定位

基准数据集

Anywhere3D-Bench是一个全面的3D视觉定位基准数据集，包含2632个引用表达式和3D边界框对，涵盖了四个不同的定位级别：人类活动区域、超出对象的未占用空间、场景中的单个对象以及细粒度的对象部分。该数据集由BIGAI、清华大学、北京大学和北京理工大学的研究人员创建，旨在评估和推动3D视觉定位模型在多级别场景下的定位能力，特别是对于超出对象级别的空间区域和细粒度对象部分的定位。数据集来源

arXiv2025-06-05 更新490

Statistics of the <i>FigSumGS1</i> and <i>FigSumGS2</i> gold standard datasets.

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