灵境云AI道路巡查识别算法模型训练数据
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推理识别坑槽、裂缝、网裂、沉陷、井盖高差、标志牌异常、护栏损坏、车道线模糊等病害情况。
This dataset is designed for inferring and identifying various road diseases, including potholes, cracks, alligator cracking, subsidence, elevation differences of manhole covers, abnormal traffic signs, damaged guardrails, and blurred lane markings.
提供机构：
江苏云工场信息技术有限公司搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集用于训练AI算法模型，识别道路巡查车拍摄的路面病害，如坑槽、裂缝等，并将病害信息传至边缘云管理平台。数据格式为PDF，技术关键词包括道路病害、边缘计算和图片标注。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
