汽车备件中心备件的需求预测结果数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2024-03-05 收录
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资源简介：
本数据主要是包含每个备件历史预测结果和未来12个月的预测结果。预测方法主要是根据机器学习、深度学习、时间序列等多种算法。数据量2884kb.
This dataset primarily contains the historical prediction results and 12-month-ahead prediction results for each spare part. The prediction methods mainly adopt multiple algorithms including machine learning, deep learning, and time series analysis. The dataset size is 2884 KB.
提供机构：
杭州吉利易云科技有限公司
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集包含汽车备件中心备件的历史和未来12个月的需求预测结果，采用机器学习、深度学习、时间序列等多种算法进行预测，数据量为2.84MB，适用于系统建模和系统工程方法论研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
