NeuralTau with Functions数据集是一个多领域的结构化数据集合，主要用于训练和评估机器学习模型，特别是在指令遵循、合成和上下文理解任务中。数据集涵盖了金融、编程、交易策略、数学函数等多个领域。每个数据条目包含指令、输入和输出，适合用于微调基于指令的模型。数据集还包括高质量的响应和丰富的上下文信息，适用于AI微调、教育和研究等多种应用场景。

Hugging Face2024-12-08 更新80

0xroyce/NeuralTau

神经网络

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Hugging Face2024-12-05 更新50

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认知模拟

人工智能

CogniSynergy综合动态框架（CSID）是一个实验性的多域认知架构，旨在模拟人类认知。它整合了47个专门化的认知标签，跨越10个核心智能模态，包括元认知协调、情绪智力、感知合成、直觉处理、新兴适应、审美推理、分析严谨、同理心认知、经验回忆和感觉运动整合。这些模态涵盖了自我监控、情感状态建模、多感官融合、潜意识模式识别、新颖性生成、创造性生成、逻辑分解、同理心模拟、经验重情境化以及身体认知模

Hugging Face2025-02-08 更新180

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会话AI

交易对话

该数据集是NeuralTau Functions数据集的转换版本，转换为适合对话AI训练的聊天格式。每个示例包含用户和助手之间关于交易相关话题的对话。数据集的结构为每个JSONL文件中的每一行都包含一个JSON对象，描述了用户和助手之间的对话。该数据集用于训练对话AI模型，特别是与Unsloth库一起使用。

Hugging Face2024-12-10 更新50

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