Repositório de dados e algoritmos da tese de doutorado: Classificação de contas entre bots e humanas que divulgam artigos científicos no X (Twitter)

Este repositório reúne os dados e algoritmos desenvolvidos no contexto da tese de doutorado CLASSIFICAÇÃO DE CONTAS ENTRE BOTS E HUMANAS QUE DIVULGAM ARTIGOS CIENTÍFICOS NO X: CONTRIBUIÇÕES PARA APRIMORAMENTO DOS INDICADORES ALTMÉTRICOS, com foco na divulgação científica e na confiabilidade dos indicadores altmétricos. Foram aplicadas técnicas de aprendizado de máquina (XGBoost). O material disponibilizado inclui:- Um Dataset rotulado com 13.767 contas (humanas e bots), validado manualmente e integrado a fontes reconhecidas da literatura;- Scripts dos algoritmos utilizados para o treinamento e avaliação dos modelos;- O Modelo de Aprendizagem de Maquina gerado que classifica as contas do X a partir de 46 variáveis preditivas.Os resultados evidenciam o impacto desproporcional dos bots nas métricas altmétricas e reforçam a importância de abordagens computacionais especializadas para garantir a transparência na avaliação da ciência nas redes sociais.Palavras-chave: altmetria, redes sociais, bots, inteligência artificial, aprendizado de máquina.