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Fit2Apple

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RapidAPI2025-11-29 更新2025-05-24 收录
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https://rapidapi.com/fit2apple-fit2apple-default/api/fit2apple
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官方服务:
资源简介:
Automatically classify any workout into the correct HKWorkoutActivityType used by Apple HealthKit. Built for fitness apps and developers, this API uses a research-backed dataset and smart classification logic to improve workout tracking and data accuracy on Apple Watch. Built by former Amazon software engineers. Please contact us at thefit2apple@gmail.com or send us a message here to confirm that the requested usage requirements are met.
创建时间:
2025-11-29
原始信息汇总

Fit2Apple API 数据集概述

基本信息

  • API名称: Fit2Apple
  • 类别: 健康与健身 (Health and Fitness)
  • 提供商: Fit2Apple
  • 订阅人数: 5
  • API版本: v1 (current)
  • API地址: https://rapidapi.com/fit2apple-fit2apple-default/api/fit2apple

功能概述

  • 接受结构化锻炼数据(包括练习、组数、持续时间、休息时间)
  • 自动分类最佳的HKWorkoutActivityType
  • 返回最优的Apple兼容类型

主要特点

  • 智能分类: 基于研究数据集和4阶段管道自动映射锻炼
  • HealthKit就绪: 提供与Apple Watch和HealthKit API兼容的值
  • 灵活输入: 接受结构化锻炼数据
  • 提高数据质量: 帮助应用提交更丰富、更准确的健康数据

端点

  • 方法: POST
  • 路径: /api/workout/rapid

认证

  • 头部: X-RapidAPI-KeyX-RapidAPI-Host

请求载荷

  • 根对象: 包含workout对象,其中有exercisesrestIntervalsroundsrestBetweenRounds字段

示例请求

json { "workout": { "exercises": [ { "name": "Push-Up", "duration": 30, "reps": 12, "sets": 3, "restBetweenSets": [10, 10] } ], "restIntervals": [30, 30, 20], "rounds": 2, "restBetweenRounds": 30 } }

响应

json { "workoutType": "functionalStrengthTraining", "info": { "isIntervalBased": true, "avgRest": 32, "avgExerciseDuration": 33.67, "intervalWorkToRestRatio": 1.05, "related": [ "functionalStrengthTraining", "flexibility", "preparationAndRecovery" ], "finalType": "functionalStrengthTraining" } }

错误响应

  • 状态码: 400, 413, 429
  • 示例消息:
    • exercises must be a non-empty array
    • Payload too large. Maximum size is 3KB
    • Too many requests, please try again later

订阅计划

  • PRO: $0.00 / mo
  • ULTRA: $19.99 / mo
  • MEGA: $34.99 / mo
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
Fit2Apple是一个面向健身应用开发者的API数据集,通过研究支持的数据和智能分类算法,自动将健身活动匹配到Apple HealthKit的标准类型。该工具由前亚马逊工程师团队开发,旨在提升Apple Watch的健身追踪数据准确性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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