行为检测数据集-ActivityNet

ActivityNet是目前视频动作分析方向最大的数据集。目前ActivityNet数据集的版本为1.3，包括20000个Youtube 视频（训练集包含约10000个视频，验证集和测试集各包含约5000个视频），共计约700小时的视频，平均每个视频上有1.5个动作案例，涵盖了共200个动作类别。

ActivityNet is currently the largest dataset in the field of video action analysis. As of version 1.3, the dataset comprises 20,000 YouTube videos, with the training set containing approximately 10,000 videos, while the validation and test sets each hold about 5,000 videos respectively. The total duration of all videos amounts to roughly 700 hours, with an average of 1.5 action instances per video, covering a total of 200 action categories.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

行为检测数据集-ActivityNet是视频动作分析领域的大型数据集，包含20000个YouTube视频，覆盖200个动作类别，总计约700小时视频内容，平均每个视频有1.5个动作案例。数据集分为训练集、验证集和测试集，适用于动作识别和分析研究。