这是一个包含10k个文本的文本数据集，由来自另一个数据集的9,000个样本和用户提供的1,000个戴眼镜的成对样本组成。数据集包含文本内容、是否来自成对样本、是否包含戴眼镜的表述以及数据来源等信息。数据集的构建确保了眼镜相关样本在数据集中的均匀分布，并分为80%的训练集和20%的测试集，未经随机打乱以保持分布。

Hugging Face2025-10-31 更新80

InstanceAugmentation

图像增强

数据匿名化

InstanceAugmentation是由牛津大学视觉几何组创建的数据集，专注于通过实例级增强来扩展图像数据集。该数据集通过重新绘制图像中的单个对象，保持其原始形状，从而在不改变类别标签的情况下增加数据多样性。数据集创建过程中，结合了预训练的潜在扩散模型，通过深度和边缘图控制条件，无缝重新绘制场景中的个体对象。此方法不仅适用于任何分割或检测数据集，还特别适用于数据匿名化，如重新绘制隐私敏感实例。

arXiv2024-06-12 更新130

Mobile events from analytics libraries

程序分析

数据匿名化

This dataset contains events captured from analytics libraries generated from 25 different applications. Each dataset has been converted to transactional data and on each of it has been executed a loc

Mendeley Data2024-01-31 更新110

bitlabsdb/crows_pairs_anonymized

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