金华市婺城区电动自行车充电用户分层数据

通过对用户使用行为数据进行分析，定位用户级别，帮助企业更好地理解和服务用户，提升用户体验和业务成效。通过用户分层，可以识别出可能流失的高风险用户群体，企业可采取预防措施，如提供个性化关怀或优惠，以减少用户流失。对于低活跃用户，企业可采取相应的激活措施，如发送个性化的优惠信息或提醒，以提高用户的活跃度和留存率。用户分层助力丰富电动自行车充电行业用户画像，帮助行业更好地了解用户，为用户提供个性化的商品和服务。1、数据采集：通过内部系统收集2024年10月至12月婺城区电动自行车充电站点用户相关数据，对数据进行清洗、去除极限值等操作。 2、数据处理：用LOOKUP函数获取用户最近一次订单创建时间，用数据获取时间减去最近一次订单创建时间得到用户最近一次订单距今时间（天）R、利用COUNTIFS函数获取用户消费频次F、利用SUMIFS函数获取用户消费金额（元）M。用AVERAGE分别求R、F、M平均值，用IF函数判断用户的R、F、M与R、F、M平均值的大小关系并进行赋分操作得到R、F、M评分（单用户R≥R平均值，赋-1分反之赋1分。单用户F≥F平均值，赋1分反之赋-1分。单用户M≥M平均值，赋1分反之赋-1分），将用户R、F、M评分相加得到总分。 3、用户分层：用户总分取值空间为[-3，3]，根据用户总分对用户进行分层，当用户总分大于1用户评为A，用户总分小于-1评为C，其他评为B。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含金华市婺城区1971条电动自行车充电用户的分层数据，涵盖订单、消费行为等多维度信息，通过R（最近消费时间）、F（频次）、M（金额）评分实现用户分级（A/B/C），用于优化用户服务和流失预警。