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arXiv
2025-09-30 收录
下载链接:
http://agrobotics.uni-bonn.de/sugar_beet_2020_dataset/
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资源简介:
该数据集是2020年的甜菜数据集,包含了实例级别的手动标注数据,主要用于训练和推断,重点关注杂草种类。该数据集的训练集中包含1424个植物实例,图像分辨率为640×480。规模上,数据集分为71张训练图像,37张验证图像和35张评估图像,任务类型为实例分割。
应用场景:
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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