FurqanSaddozai/Multimodal-Hate-Speech-Detection-A-Novel-Deep-Learning-Framework-for-Multilingual-Text-and-Images: v1.0.0

Name: FurqanSaddozai/Multimodal-Hate-Speech-Detection-A-Novel-Deep-Learning-Framework-for-Multilingual-Text-and-Images: v1.0.0
Creator: Gomal University
Published: 2025-02-01T00:00:00+08:00

Zenodo2025-02-01 更新2026-04-07 收录

仇恨言论检测

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https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14787594 数据链接链接失效反馈

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Gomal University

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2025-02-01

mapsoriano/2016_2022_hate_speech_filipino

仇恨言论检测

菲律宾语文本

该数据集包含27,383条推文，标记为仇恨言论（1）或非仇恨言论（0），并按照80-10-10的比例分为训练集、验证集和测试集。数据集结合了[hate_speech_filipino]和2022年菲律宾总统选举相关推文的新数据集。数据集中仇恨和非仇恨推文的数量几乎平衡。数据集主要由菲律宾语文本组成，辅以一些在2016和2022年菲律宾国家/总统选举期间常用的英语单词。

Hugging Face2024-07-13 更新320

hate-speech-filipino/hate_speech_filipino

仇恨言论检测

自然语言处理

--- annotations_creators: - machine-generated language_creators: - crowdsourced language: - tl license: - unknown multilinguality: - monolingual size_categories: - 10K<n<100K source_datasets: - extend

Hugging Face2024-01-18 更新160

Sunnah and Shia (SSTD) Hate Speech Dataset

仇恨言论检测

社交媒体分析

Description of Sunnah and Shia Hate Speech Dataset (SSTD): Consists of one XLS file, which contains (3235) labeled tweets The file contains three features: 1. Tweet id: Unique ID given for each tw

Mendeley Data70

APEACH

仇恨言论检测

语言模型评估

APEACH数据集是由Kakao Corp.等机构合作创建的，专注于韩国仇恨言论检测。该数据集包含约3770条实例，涵盖了多样化的主题和句子长度，旨在通过用户生成的内容减少与预训练语料库的词汇重叠，从而更准确地评估模型性能。创建过程中，采用了匿名付费工作者生成有毒表达的方式，并通过任务管理器进行后标记，确保数据质量。APEACH数据集的应用领域主要集中在评估预训练语言模型在仇恨言论检测中的性能，特

arXiv2022-10-26 更新200

TweetBLM

社交媒体分析

仇恨言论检测

TweetBLM是一个专注于黑人人权运动相关推特的仇恨言论数据集，由印度比拉科技学院梅斯拉分校创建。该数据集包含9165条经过人工标注的推文，分为‘仇恨’和‘非仇恨’两类，旨在识别和分析针对黑人人权运动的仇恨言论。数据收集自2020年5月27日至7月26日，通过Twitter API爬取，使用特定关键词筛选相关推文。该数据集的应用领域主要集中在社交媒体上的仇恨言论识别和过滤，以促进网络环境的积极发

arXiv2021-08-28 更新110

FurqanSaddozai/Multimodal-Hate-Speech-Detection-A-Novel-Deep-Learning-Framework-for-Multilingual-Text-and-Images: v1.0.0

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