Dataset de intervenciones compartidas a través de WhatsApp sobre narcoterrorismo, clasificadas según variables nominales para su estudio sociosemiótico (ciudad de Rosario, Provincia de Santa Fe, Argentina; marzo a mayo de 2024)

Introducción El presente dataset colecciona y clasifica 203 unidades de observación (UO) correspondientes a intervenciones circulantes en la plataforma WhatsApp, relativas a una serie de acontecimientos violentos ocurridos en la ciudad de Rosario (Provincia de Santa Fe, Argentina) entre el 2 de marzo y el 6 de mayo de 2024. Cada una de estas unidades remite a materiales en diversos soportes significantes —texto, imagen y video— que, en el marco de esta investigación, fueron sistematizados mediante una matriz de datos compuesta por trece variables cualitativas nominales organizadas en tres dimensiones de análisis: la dimensión significante del discurso, la dimensión pragmático-informativa y la dimensión enunciativa. El conjunto forma parte de una investigación más amplia dedicada a caracterizar las estrategias enunciativas empleadas en discursos sobre asuntos públicos que circulan en plataformas mediáticas contemporáneas. En su estado original, el dataset comprende 221 registros porque contiene otras 18 UO en soporte audio, que no son compartidas en este repositorio dado que, al ser mensajes de voz, pueden contener identificadores directos e indirectos de la persona cuya privacidad se procura no vulnerar. Contexto de producción Estos datos fueron producidos en el marco del proyecto “Discursos sobre lo público-común plataformizado: caracterización interdisciplinaria de las estrategias enunciativas empleadas en plataformas mediáticas contemporáneas y sus flujos de sentido”, acreditado en la Convocatoria a Proyectos Cuatrienales PID-UNR 2023 bajo el código 80020220700094UR y radicado en el Centro de Investigaciones en Mediatizaciones (perteneciente al Instituto de Investigaciones de la Facultad de Ciencia Política y Relaciones Internacionales) de la Universidad Nacional de Rosario. El dominio empírico del estudio se circunscribe a un caso único de carácter instrumental vinculado con discursos sobre el denominado “narcoterrorismo” en Rosario. En ese marco, este dataset constituye una de las colecciones construidas para delimitar el estudio empírico de discursos relacionados con el caso, junto con otros corpus y datasets referidos a X, Facebook, Instagram y portales de noticias. Tabla de contenidos En este repositorio se comparten: Una carpeta comprimida que contiene las 203 unidades de observación recolectadas y debidamente anonimizadas, correspondientes a intervenciones circulantes en WhatsApp, clasificadas en 124 imágenes, 63 textos lingüísticos, 14 enlaces y 2 videos; dentro del subconjunto de imágenes se distinguen, además, 95 capturas de pantalla, 17 fotografías y 12 composiciones gráficas; Un archivo en formato XLS que contiene la matriz de análisis mediante la cual se clasifican las UO según las trece variables cualitativas nominales construidas; Un archivo de la matriz en formato CSV, a fin de facilitar su apertura y reutilización en entornos informáticos diversos; El artículo publicado en Revista Animus, donde se presentan las definiciones operativas de las dimensiones, variables y categorías aplicadas a la sistematización de las unidades de observación; Informe de datos (a incorporar posteriormente). Tanto en el archivo XLS como en el CSV se incluye, además, un campo de observaciones cualitativas por registro, producto de la observación artesanal de las UO. Tipos de datos El conjunto contiene datos primarios multimodales procedentes de WhatsApp y datos derivados de su sistematización analítica. Los datos primarios incluyen intervenciones en formato de texto, imagen y video, así como capturas de pantalla de conversaciones compartidas por informantes a través de la plataforma. Los mensajes de voz que constituyen las UO en formato audio comprendidas en el dataset original (que en total suman 18 registros) no fueron incluidos en este repositorio para cumplir con criterios de privacidad. Los datos derivados consisten en una matriz tabular que clasifica cada unidad de observación mediante 13 variables cualitativas nominales agrupadas en tres dimensiones analíticas, junto con observaciones cualitativas por registro. La función de los archivos multimodales es preservar las piezas recolectadas; la función de las matrices tabulares es documentar y hacer reutilizable su clasificación analítica. Metodología de captura y sistematización Para la recolección de las unidades de observación se aplicó, a través de la propia plataforma WhatsApp, la técnica de muestreo no probabilístico conocida como estrategia de bola de nieve. Como protocolo de recogida de información, se solicitó a usuarios contactados que reenviaran todos los mensajes relacionados con los acontecimientos bajo estudio que hubieran enviado o recibido durante el período delimitado, requiriendo que, a su vez, replicaran la solicitud entre sus propios contactos para incrementar progresivamente la cantidad de usuarios informantes. A diferencia del resto de los datasets construidos en esta investigación, el corpus de WhatsApp fue recuperado de modo artesanal, sin mediación de herramientas automáticas de extracción. Dicho procedimiento permitió reunir un conjunto de intervenciones efectivamente circulantes, pero no recuperar el sistema completo de intercambios discursivos en el que cada una se inscribía originalmente. Tras un proceso de limpieza y normalización de lo recepcionado, se coleccionaron 221 unidades, posteriormente sistematizadas en una matriz originalmente diseñada en Google Sheets y luego exportada a formatos XLS y CSV. De esos 221 registros, en el dataset compartido en este repositorio se compendian 203 UO, porque las 18 restantes contienen voz y ese soporte puede brindar indicadores directos o indirectos de la persona. Organización de los datos Las unidades de observación se encuentran vinculadas a la matriz de análisis mediante su correspondiente registro, lo que permite relacionar cada pieza recolectada con las variables aplicadas en su clasificación. Dado el carácter multimodal y complejo de las intervenciones, la organización del conjunto procura preservar tanto la singularidad de cada material como su articulación con el instrumento analítico. En particular, la matriz se orienta a reconocer operaciones enunciativas recurrentes en los discursos que circularon en WhatsApp sobre el caso estudiado, razón por la cual resulta fundamental que los archivos y sus identificadores mantengan correspondencia con los registros tabulares. Calidad y alcance del dataset La naturaleza privada de las interacciones en plataformas de mensajería instantánea como WhatsApp, así como el carácter multimodal de los enunciados que allí circulan, involucran desafíos específicos tanto para el diseño de los protocolos de recolección como para la organización posterior del archivo. En este caso, el corpus obtenido es necesariamente acotado, heterogéneo, complejo y fragmentario: algunas unidades fueron compartidas por los informantes como audios, videos o mensajes de texto, mientras que otras llegaron en forma de capturas de pantalla de conversaciones. Por ello, el valor del dataset no reside en ofrecer una representación exhaustiva de la circulación discursiva sobre el caso, sino en poner a disposición un ingreso exploratorio, cuidadosamente sistematizado, a intervenciones que circularon en un entorno comunicacional de difícil acceso empírico. Protección de datos personales Las 203 unidades coleccionadas en este repositorio fueron anonimizadas y, según la documentación del dataset, no implican registro ni referencia alguna a la intimidad de las personas que las suministraron ni las identifican personalmente. Este aspecto resulta central tanto por la especificidad del objeto de estudio como por las condiciones de circulación de los materiales en una plataforma cuyo intercambio no posee estatuto público. En consecuencia, el dataset comparte únicamente materiales previamente revisados y preparados para su difusión académica y, como se advierte en otros apartados, excluye otras 18 UO recolectadas en formato audio, que sí se encuentran clasificadas en la matriz. Valor de los datos El principal valor de este conjunto reside en que ofrece un acceso empírico infrecuente a discursos que circularon en WhatsApp en torno a un caso de fuerte impacto en la esfera pública local y nacional, que incluso provocó la injerencia de diferentes estamentos de los poderes ejecutivo, legislativo y judicial. Dado que WhatsApp no tiene estatuto público, su abordaje empírico presenta dificultades particulares; sin embargo, precisamente por ello, su inclusión permite la aproximación exploratoria a un nivel menos visible —más underground— del sistema hipermediático contemporáneo. A ello se suma el valor metodológico de la matriz construida, cuya descripción y puesta a disposición pueden constituir un aporte para otras investigaciones que enfrenten desafíos similares en el estudio de discursos multimodales, fragmentarios y circulantes en plataformas de mensajería.