Turntable Object Dataset
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http://arxiv.org/abs/1512.01320v2
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资源简介：
Turntable Object Dataset是由加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发的一个大规模合成数据集，旨在研究卷积神经网络的特性和选择性。该数据集包含16个类别的物体，每个类别有25至160个实例，总计超过2000万张图像。数据集通过在旋转台上拍摄物体，控制了多种参数如旋转角度、相机位置、光照条件和焦点水平，以生成丰富的图像变化。此数据集主要用于研究卷积神经网络在不同参数下的不变性和选择性，以及知识从合成数据集到自然场景的转移能力，旨在推动计算机视觉领域的发展，特别是在物体识别和场景理解方面。
提供机构：
加州大学圣地亚哥分校
创建时间：
2015-12-04
