LuminaAI/RCL-Customer-Support-Training

该数据集包含用于训练聊天机器人和语言模型的客户支持对话。每个样本存储在一个单独的文本文件中，文件中的特征以空格分隔。数据集的结构分为训练数据和测试数据，每个类别都有一个单独的文件夹。数据集的设计与Lumina AI的Random Contrast Learning (RCL)算法兼容，可以通过PrismRCL应用程序或API使用。数据集包含多个类别的客户支持交互，每个类别由一个单独的文件夹表示。

This dataset contains customer support conversations designed for training chatbots and language models. Each sample is stored in a separate text file, with features space-separated on a single line. The dataset is structured into training data and test data, with each category represented by a separate folder. The dataset is designed to be compatible with Lumina AIs Random Contrast Learning (RCL) algorithm via the PrismRCL application or API. The dataset includes multiple categories of customer support interactions, each represented by a separate folder.

原始信息汇总

Customer Support Chatbot Training Dataset

概述

该数据集包含用于训练聊天机器人和语言模型的客户支持对话。每个样本存储在单独的文本文件中，特征以空格分隔在单行上。该数据集结构化，以便与Lumina AI的随机对比学习（RCL）算法通过PrismRCL应用程序或API兼容。

数据集结构

数据集按以下结构组织：

Customer_Support_Chatbot_Dataset/ train_data/ category_1/ sample_0.txt sample_1.txt ... category_2/ sample_0.txt sample_1.txt ... test_data/ category_1/ sample_0.txt sample_1.txt ... category_2/ sample_0.txt sample_1.txt ...

注意：所有文本文件名在所有类别文件夹中必须是唯一的。

特征

• 表格数据：每个文本文件包含以空格分隔的值，表示样本的特征。
• 类别：有多个类别，每个类别根据客户支持交互的类型由单独的文件夹表示。

使用

以下是使用PrismRCL加载数据集的示例：

bash C:PrismRCLPrismRCL.exe chisquared rclticks=10 boxdown=0 data=C:path oCustomer_Support_Chatbot_Dataset rain_data testdata=C:path oCustomer_Support_Chatbot_Dataset est_data savemodel=C:path omodelsmymodel.classify log=C:path olog_files stopwhendone

许可证

该数据集根据cdla-sharing-1.0许可证授权。有关更多详细信息，请参阅LICENSE文件。

原始来源

该数据集受Hugging Face上提供的“Bitext客户支持LLM聊天机器人训练数据集”启发并改编。您可以在以下链接找到原始数据集：

Bitext customer support LLM chatbot training dataset

如果您在研究或应用程序中使用此数据集，请引用原始来源和此改编版本。

附加信息

数据值已准备好以确保与PrismRCL兼容。截至2.4.0版本，无需进行归一化。