Configuration of Experiment III—Using DistilBERT over equally distributed data.

Figshare2025-01-28 更新2026-04-28 收录

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Configuration of Experiment III—Using DistilBERT over equally distributed data.

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2025-01-28

user_prompt_domain_classification-500000x

提示分类

分类任务

该数据集包含50万条用户提示（prompts），这些提示已被分类到不同领域。分类工作由OpenAI的GPT-OSS-120B模型完成，参数设置为中等推理强度（reasoning=medium）、temperature=0和top_p=1。数据来源于多个公开仓库，确保了数据的多样性，包括编码提示、数学问题、科学问题等多种类型。数据集适用于文本分类任务，语言为英语，规模介于10万到100万条之间。整个

Hugging Face2026-04-04 更新160

Comparison between baseline models and dynABE on the validation set.

模型评估

分类任务

Here we use misclassification errors as the evaluation metric. The best baseline performances are italicized, and the best overall performances are bolded.

NIAID Data Ecosystem80

Data set after pretreatment of comparative experiment

分类任务

机器学习模型评估

The data set is composed of 1494 txt files converted from CAJ format Chinese documents downloaded from CNKI, covering five topics: Bayesian network, personalized recommendation, image recognition, doc

科学数据银行2022-09-26 更新50

supergoose/flan_combined_task1207_atomic_classification_atlocation

机器学习

分类任务

该数据集包含以下特征：输入(inputs)、目标(targets)、模板索引(_template_idx)、任务来源(_task_source)、任务名称(_task_name)和模板类型(_template_type)，均为字符串或整型数据。数据集分为训练集(train)，共有19426个示例，总大小为15452359字节。此外，提供了默认配置，指定了训练集的数据文件路径。

Hugging Face2025-03-10 更新100

Signor_3class_clustered-70

生物序列

分类任务

该数据集包含结构化生物序列数据，由12692个训练样本、1012个测试样本和1000个验证样本组成。每个样本包含五个字段：IdA（字符串类型）、IdB（字符串类型）、SeqA（字符串类型）、SeqB（字符串类型）以及labels（64位整型）。数据集总大小为21.48MB，下载压缩包为16.87MB。数据已预分割为train/test/valid三个子集，分别存储在data/train-*、dat

Hugging Face2026-02-12 更新50

Configuration of Experiment III—Using DistilBERT over equally distributed data.

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