joey234/mmlu-professional_law

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dataset_info:
features:
- name: question
dtype: string
- name: choices
sequence: string
- name: answer
dtype:
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names:
'0': A
'1': B
'2': C
'3': D
- name: negate_openai_prompt
struct:
- name: content
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- name: neg_question
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- name: fewshot_context
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- name: fewshot_context_neg
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: dev
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# Dataset Card for "mmlu-professional_law"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

数据集信息：
特征字段：
- 字段名：问题（question），数据类型：字符串（string）
- 字段名：选项集（choices），数据类型：字符串序列（sequence<string>）
- 字段名：答案（answer），数据类型：分类标签（class_label），其标签映射规则为：'0'对应A，'1'对应B，'2'对应C，'3'对应D
- 字段名：反向OpenAI提示词（negate_openai_prompt），为结构体（struct）类型，包含两个子字段：
- 子字段名：内容（content），数据类型：字符串（string）
- 子字段名：角色（role），数据类型：字符串（string）
- 字段名：反向问题（neg_question），数据类型：字符串（string）
- 字段名：少样本上下文（fewshot_context），数据类型：字符串（string）
- 字段名：反向少样本上下文（fewshot_context_neg），数据类型：字符串（string）
数据集划分：
- 划分名称：dev（开发集），占用字节数：14459，样本数量：5
- 划分名称：test（测试集），占用字节数：14307400，样本数量：1534
下载总大小：2073867字节，数据集总存储大小：14321859字节
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件路径如下：
- 划分dev：对应数据文件路径为data/dev-*
- 划分test：对应数据文件路径为data/test-*

# 「mmlu-professional_law」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 特征列表:

  • question: 问题，数据类型为字符串。
  • choices: 选项，数据类型为字符串序列。
  • answer: 答案，数据类型为类别标签，包含以下类别：
    • 0: A
    • 1: B
    • 2: C
    • 3: D
  • negate_openai_prompt: 结构化数据，包含以下字段：
    • content: 内容，数据类型为字符串。
    • role: 角色，数据类型为字符串。
  • neg_question: 否定问题，数据类型为字符串。
  • fewshot_context: 少量样本上下文，数据类型为字符串。
  • fewshot_context_neg: 否定少量样本上下文，数据类型为字符串。

• 数据分割:

  • dev: 开发集，包含5个样本，占用14459字节。
  • test: 测试集，包含1534个样本，占用14307400字节。

• 数据集大小:

  • 下载大小: 2073867字节
  • 数据集大小: 14321859字节

配置信息

• 默认配置:
  • dev 分割的数据文件路径: data/dev-*
  • test 分割的数据文件路径: data/test-*