中原文博场馆智能安防视频结构化通用标注数据集

本数据集采用分层结构化存储，以本地视频文件搭配JSON标注文件的组合形式组织数据，适配安防监控视频解析、目标检测、行为识别等算法训练。原始视频保留监控原始码流，标注文件独立存储结构化标签，采用键值对格式分级管理，兼顾数据读取效率与兼容性，适配安防后端存储、AI推理平台调用。 数据集采用video_id作为唯一主关键字段，全局不可重复，用于关联原始视频、关键帧、标注信息，实现数据精准索引。数据集划分两层结构，第一层为视频元数据层，第二层为帧级标注层，层级关联清晰，便于批量检索与数据筛选。 核心字段及属性如下：1、video_id（字符串、主键、非空），视频唯一编码；2、file_path（字符串、非空），本地视频存储路径；3、timestamp（长整型、非空），视频采集时间戳；4、frame_id（整型、外键、非空），关键帧编号；5、bbox（浮点数组、非空），目标检测边框坐标；6、obj_label（字符串、非空），安防目标类别，含人车、设施等；7、attr_info（对象、可选），目标属性，包含颜色、姿态、遮挡状态；8、conf_score（浮点型、非空），标注置信度。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集采用本地视频与JSON标注文件分层存储，适配安防监控视频解析、目标检测等算法训练。以video_id为主键关联视频元数据与帧级标注，核心字段包括目标边框、类别、属性及置信度，支持高效检索与数据筛选。